An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte AI Token Counter ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Garanta que seus pipelines de IA nunca mais falhem por estouro de contexto.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de GPT Tokenizer.

  1. 01

    Contar Tokens

    Envie o texto bruto e receba a contagem exata de tokens. Use esse resultado para decidir se deve dividir, resumir ou enviar o conteúdo diretamente. Ele conta tokens exatos (cl100k_base) offline, prevenindo que RAG agents ultrapassem os limites de contexto e travem.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Summarizing Legal Documents

Instead of sending a 100-page contract at once, your agent counts the tokens, breaks the contract into chapters, and summarizes each section individually.

02

Building RAG Pipelines

Your agent fetches 50 documents. It uses this MCP to count the total tokens, ensuring the final query and context payload stays under the API limit.

03

Analyzing Transcripts

For long meeting transcripts, the agent counts the tokens to determine if it needs to chunk the data or if it can summarize the whole thing.

04

Batch Data Processing

When processing thousands of records, the agent counts the token load per batch to manage API calls efficiently and avoid throttling.

Automatize uma tarefa

Coloque GPT Tokenizer para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

GPT Tokenizer funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar GPT Tokenizer para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1881ms. Rápida em produção.

GPT Tokenizer é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 2212ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
1634ms
Dia mais lento
2212ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+9%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de GPT Tokenizer, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com GPT Tokenizer. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

GPT Tokenizer Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3TlaUrJfXkjzPylHQtgw7qX3SzCKmj8umGecyFc1/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — GPT Tokenizer capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-token-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3TlaUrJfXkjzPylHQtgw7qX3SzCKmj8umGecyFc1/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar GPT Tokenizer no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa GPT Tokenizer delega.

Este MCP é indispensável para engenheiros de IA, desenvolvedores de LLM e arquitetos de dados. Se você constrói sistemas que dependem de processar grandes volumes de texto, como RAG Agents ou sumarizadores, você precisa saber o limite de contexto antes de enviar qualquer requisição. Ele garante estabilidade e otimização de custos.

  • 01

    Engenheiro de Prompt

    Para garantir que seus prompts complexos não excedam o limite de tokens da API, evitando falhas de execução.

  • 02

    Desenvolvedor de IA

    Para integrar contagem de tokens em pipelines de dados, permitindo o chunking seguro de documentos grandes.

  • 03

    Arquiteto de Dados

    Para monitorar e otimizar o consumo de tokens em sistemas RAG, prevenindo estouros de contexto.

FAQ

Perguntas de quem usa GPT Tokenizer.

  • 01

    Does this count the tokens for all LLMs?

    No, it uses the specific cl100k_base encoding algorithm. This ensures the count matches the tokenization method used by the target LLM API, making the count accurate for your workflow.

  • 02

    Is this better than just guessing the token count?

    Yes. Guessing is unreliable. This MCP provides a precise, local count of the raw text, giving your agent the mathematical certainty it needs to avoid unexpected API failures.

  • 03

    Can my agent use this to save money?

    Absolutely. By knowing the exact token count, your agent can optimize its prompts and chunking strategy, preventing unnecessary API calls and keeping your costs down.

  • 04

    What kind of data can I feed into the token counter?

    You can feed it any raw text, including JSON data, articles, transcripts, or any large block of text your agent needs to analyze.

  • 05

    What tokenizer algorithm is used?

    It uses the cl100k_base encoding, which is the exact algorithm used by GPT-3.5, GPT-4, and most Claude models.

  • 06

    Does it send my text to OpenAI?

    No. The calculation happens 100% local within the Edge engine using mathematical mapping.

  • 07

    Is it safe for large texts?

    Yes, it evaluates the exact token structure rapidly. But keep in mind standard Edge memory limits (under 10MB per payload).

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