
Conecte New Relic AI LLM Observability ao ChatGPT e Claude
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle total sobre custos, latência e performance de modelos de IA.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 10 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 10 disponíveis através de New Relic AI.
- 01
Executar consultas NRQL
Realize consultas de leitura usando a New Relic Query Language para extrair insights detalhados de conjuntos de dados de IA.
- 02
Consultar custos de LLM
Extraia dados estruturados sobre o consumo de modelos para calcular o gasto exato de tokens em sua infraestrutura.
- 03
Consultar feedback de LLM
Recupere mensagens de feedback e notas de usuários para identificar quedas de qualidade nos modelos.
- 04
Listar políticas de alerta
Inspecione as configurações de alerta para monitorar a saúde do seu ambiente de IA.
05-07
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 10 disponíveis através de New Relic AI.
- 05
Listar aplicativos APM
Verifique o status dos aplicativos APM e valide o histórico de gateways de forma automatizada.
- 06
Listar dashboards
Identifique e visualize os painéis ativos que abrangem a autenticação nativa do seu gateway.
- 07
Consultar erros de LLM
Localize falhas específicas e analise os arrays de erros para garantir a estabilidade do modelo.
08-10
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 10 disponíveis através de New Relic AI.
- 08
Consultar eventos de LLM
Identifique registros de CRM e eventos específicos dentro da plataforma New Relic.
- 09
Consultar latência de LLM
Analise métricas de tempo de resposta e latência para garantir que a geração de texto seja rápida.
- 10
Enviar evento personalizado
Registre novas linhas de telemetria para rastrear estados internos do agente e marcadores comportamentais.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Cost Management
Check your total token spend across different model providers to stay within budget.
Performance Debugging
Identify specific LLM calls that are causing latency spikes in your application.
Quality Control
Review human supervisor ratings to detect when a model's output quality regresses.
Infrastructure Auditing
Enumerate active APM apps and alert policies to ensure your AI environment is healthy.
Automatize uma tarefa
Coloque New Relic AI para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
New Relic AI funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar New Relic AI para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 946ms. Rápida em produção.
New Relic AI é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 777ms
- Dia mais lento
- 1058ms
- Tendência de 14 dias
- Estável+1%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 10 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de New Relic AI, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com New Relic AI. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
New Relic AI Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_oqdaAroeFoXBv9yPI4WsHZZZZZuzqhwVoSn1YCyq/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — New Relic AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"new-relic-ai-llm-observability-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oqdaAroeFoXBv9yPI4WsHZZZZZuzqhwVoSn1YCyq/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar New Relic AI no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa New Relic AI delega.
Ferramenta essencial para profissionais que gerenciam infraestruturas de IA generativa e precisam de visibilidade sobre o comportamento dos modelos.
- 01
Engenheiros de IA
Monitoram a performance de prompts e validam a precisão dos modelos via chat.
- 02
Líderes de Observabilidade
Controlam custos globais de tokens e métricas de latência para otimizar gastos.
- 03
Equipes de DevOps
Auditam a saúde de aplicativos APM e validam gatilhos de alertas em ambientes de IA.
FAQ
Perguntas de quem usa New Relic AI.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius, enter your New Relic credentials, and then connect your client like Claude or Cursor with a single click.
- 02
Can I run custom queries?
Yes, you can use the custom_nrql capability to run read-only NRQL queries to pull specific insights from your datasets.
- 03
Does this MCP support cost tracking?
Yes, the query_llm_costs capability allows you to extract model costs and calculate USD consumption across your infrastructure.
- 04
Can I track user feedback?
Yes, you can use the query_llm_feedback capability to retrieve chronological feedback messages and star ratings.
- 05
Is my data secure?
Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely, allowing your agent to interact with New Relic through authorized API calls.
- 06
Can I check my total AI token costs through my agent?
Yes. Use the query_llm_costs capability. Your agent will execute a NRQL aggregation summing the tokenSpanCost property from your LLM events over the last 24 hours, faceted by model, to provide a clear financial breakdown.
- 07
How do I monitor the p95 latency of my LLM generations?
The query_llm_latency capability retrieves the average duration and latency matrices for your AI providers. Your agent will report the results as a timesheet or summary, helping you identify performance bottlenecks instantly.
- 08
Can my agent run custom NRQL queries against my telemetry data?
Absolutely. Use the custom_nrql capability to provide any valid read-only NRQL string. Your agent will query New Relic's NerdGraph API and return the resulting dataset, allowing for complete flexibility in how you analyze your AI operations.
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