An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte DataRobot ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle total do seu ciclo de vida de IA por chat.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de DataRobot.

  1. 01

    Listar datasets

    Acesse e visualize a lista de conjuntos de dados disponíveis no seu ambiente.

  2. 02

    Obter modelo

    Recupere informações detalhadas e propriedades de um modelo específico.

  3. 03

    Listar deployments

    Verifique todos os modelos que estão atualmente em produção ou implantados.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de DataRobot.

  1. 04

    Obter projeto

    Acesse dados e configurações detalhadas de um projeto específico.

  2. 05

    Listar modelos

    Exiba todos os modelos criados dentro do seu workspace.

  3. 06

    Listar projetos

    Visualize todos os projetos ativos no seu ambiente DataRobot.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Model Comparison

Compare validation scores of different models within a single project to pick the best candidate.

02

Deployment Audits

Check the health and cloud location of active production deployments.

03

Data Validation

Verify that the datasets used in training match your expected logical bounds.

04

Workspace Management

Quickly list and organize projects and models without manual navigation.

Automatize uma tarefa

Coloque DataRobot para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

DataRobot funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar DataRobot para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 840ms. Rápida em produção.

DataRobot é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1054ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
684ms
Dia mais lento
1054ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+8%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de DataRobot, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com DataRobot. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

DataRobot Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DataRobot capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "datarobot-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar DataRobot no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa DataRobot delega.

Ideal para profissionais que precisam de agilidade no gerenciamento de modelos de machine learning sem trocar de interface.

  • 01

    Cientistas de Dados

    Para monitorar o desempenho de modelos e comparar métricas de treinamento sem sair do chat.

  • 02

    Engenheiros de ML

    Para auditar deployments e verificar configurações de IA em tempo real usando linguagem natural.

  • 03

    Equipes de Plataforma de Dados

    Para monitorar o uso de datasets e metadados de modelos em toda a organização.

FAQ

Perguntas de quem usa DataRobot.

  • 01

    How do I connect DataRobot to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your DataRobot API Key and Endpoint URL. Once connected, you can use it in any MCP-compatible client.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, or any other MCP-compatible client.

  • 03

    Can I check model performance through the chat?

    Yes, your agent can retrieve raw training metrics and specific model properties directly.

  • 04

    Where do I find my DataRobot API credentials?

    You can find your API Key and Endpoint URL in your DataRobot account under Profile and then API Keys.

  • 05

    Does this MCP support deployment management?

    Yes, you can list deployments and trace the configurations of nodes deployed into the cloud.

  • 06

    Can my agent list all models within a specific DataRobot project?

    Yes. Use the 'list_models' capability and provide the project ID. The agent will enumerate the explicit bounded layers and AI configurations stored directly in the DataRobot platform, allowing you to compare models through the chat.

  • 07

    How do I retrieve training metrics for a specific model via chat?

    Provide the project ID and model ID to the 'get_model' capability. Your agent will retrieve the discrete logical properties and natively export raw training metrics within your mapped ML structures accurately.

  • 08

    Can I monitor active cloud deployments through the agent?

    Absolutely. Use the 'list_deployments' capability. Your agent will intercept precise global configurations tracing executed DataRobot nodes deployed natively into scalable clouds, giving you real-time visibility into your production AI.

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