An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Chainlit ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Analise o comportamento e o desempenho dos seus agentes em tempo real.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Chainlit.

  1. 01

    Listar passos de interação

    Lista os passos programáticos brutos, detalhando prompts e gerações dentro de uma única thread.

  2. 02

    Obter estatísticas de uso

    Recupera métricas de análise sobre limites de tráfego e consumo de recursos nos projetos nativos.

  3. 03

    Consultar thread específica

    Acessa o payload exato de uma conversa para localizar a topologia dos nós de interação.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Chainlit.

  1. 04

    Listar feedbacks de usuários

    Exibe as avaliações enviadas pelos usuários sobre a precisão e o valor das conversas.

  2. 05

    Listar projetos configurados

    Mostra os projetos do Chainlit Cloud configurados para gerenciar espaços de rastreamento independentes.

  3. 06

    Listar conversas ativas

    Identifica as threads de conversação e os limites de interação do usuário em um projeto específico.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Production Debugging

An engineer asks the agent to find the specific capability execution that caused a model to hallucinate during a user session.

02

Sentiment Monitoring

A product manager requests a summary of all recent thumbs-down ratings to identify UI or logic issues.

03

Usage Auditing

A developer checks the total token consumption and traffic volume for a specific project to manage costs.

04

Automated QA

A QA tester has the agent scan recent threads to ensure the model is adhering to specific compliance parameters.

Automatize uma tarefa

Coloque Chainlit para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Chainlit funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Chainlit para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 857ms. Rápida em produção.

Chainlit é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1093ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
748ms
Dia mais lento
1093ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+18%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Chainlit, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Chainlit. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Chainlit Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MmtPPSL0UTrjhdbRcUoAgAc4xQjkgFcCDdx0WVam/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Chainlit capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "chainlit-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MmtPPSL0UTrjhdbRcUoAgAc4xQjkgFcCDdx0WVam/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Chainlit no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Chainlit delega.

Desenvolvedores e equipes de produto que precisam de visibilidade profunda sobre o comportamento de modelos de linguagem em produção.

  • 01

    Desenvolvedores de IA

    Diagnosticam falhas de modelos em produção analisando a sequência lógica e os parâmetros usados em saídas incorretas.

  • 02

    Times de Produto

    Monitoram o volume de feedbacks positivos versus negativos e solicitam resumos automáticos de conversas críticas.

  • 03

    Especialistas em QA

    Avaliam tom, relevância e conformidade de centenas de conversas sem a necessidade de leitura manual de logs.

FAQ

Perguntas de quem usa Chainlit.

  • 01

    How do I connect my Chainlit projects to this MCP?

    You subscribe via Vinkius and then provide your Chainlit Cloud URL and Project API Key. Once connected, your AI client can immediately start querying your data.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I see the specific prompts my model used?

    Yes. By using the list_steps capability, your agent can retrieve the exact prompts and generations used within a specific conversation thread.

  • 04

    Is my data secure?

    Yes. Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely, allowing your agent to interact with your Chainlit Cloud projects safely.

  • 05

    Can I use this to monitor user satisfaction?

    Yes. The list_feedbacks capability allows your agent to pull user thumbs-up/down ratings and textual reviews directly.

  • 06

    Will the AI agent be able to monitor the user interactions and evaluate chat history?

    Yes! The agent can dive into the list_threads and get_thread endpoints to retrieve comprehensive interaction logs from your deployed Chainlit apps. You can essentially command the agent to read past AI chats, summarize usage, or identify edge cases in the user input.

  • 07

    Can it track the individual thought steps and LLM prompt tokens consumed?

    Absolutely. Using the list_steps capability, your agent analyzes the programmatic trace—including specific LLM calls, function blocks, or retrieval events. Thus, identifying hallucinations or latency issues is as easy as typing a prompt.

  • 08

    Is it possible to extract and analyze human feedback scores instantly?

    Yes. The integration provides native capabilities via list_feedbacks to retrieve the explicit thumbs up, down, and textual comments your users left on specific messages, streamlining QA.

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