An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte LangSmith ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Monitore, depure e avalie o desempenho de seus modelos LLM.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de LangSmith.

  1. 01

    Listar projetos

    Visualize todos os projetos de rastreamento com métricas agregadas, como total de execuções, latência mediana e feedbacks.

  2. 02

    Obter detalhes da execução

    Recupere informações detalhadas de um trace ou execução específica através do seu ID para depuração.

  3. 03

    Listar execuções

    Navegue por execuções recentes em um projeto para verificar status, latência, uso de tokens e tempo de resposta.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Debugging Agent Failures

When an agent fails a task, you ask it to fetch the run details to see which capability timed out or returned an error.

02

Latency Optimization

You ask your agent to compare the median latency of different projects to find bottlenecks in your chains.

03

Cost Management

You have your agent list recent runs to check the token consumption of specific LLM calls.

04

Production Monitoring

You use the agent to check the status and success rates of your production-level tracing projects.

Automatize uma tarefa

Coloque LangSmith para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

LangSmith funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar LangSmith para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 899ms. Rápida em produção.

LangSmith é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1056ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
726ms
Dia mais lento
1056ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+35%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de LangSmith, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com LangSmith. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

LangSmith Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JBueIzhraYvzf2S9aR0UP9Q6bjldfIBgmwxTvRHt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar LangSmith no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa LangSmith delega.

Profissionais que desenvolvem e mantêm sistemas baseados em modelos de linguagem de grande escala.

  • 01

    Engenheiros de IA

    Monitoram chamadas de LLM, cadeias e ações de agentes em ambiente de produção.

  • 02

    Equipes de ML

    Acompanham o desempenho de experimentos, comparam saídas de modelos e identificam regressões.

  • 03

    DevOps

    Configuram alertas para taxas de erro, picos de latência e anomalias de custo em cargas de trabalho de IA.

FAQ

Perguntas de quem usa LangSmith.

  • 01

    How much does LangSmith cost for traces?

    LangSmith offers 5,000 free traces per month when you use your own API key.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    Can I see the specific inputs sent to an LLM?

    Yes, the langsmith_get_run capability allows your agent to retrieve the full inputs and outputs for any specific run.

  • 05

    What kind of metrics can my agent access?

    Your agent can access total run counts, median latency, feedback scores, and token usage.

  • 06

    What is LangSmith and why do I need it?

    LangSmith is the 'Datadog for LLM applications'. Without observability, AI agents in production are black boxes. you can't see what they're doing, why they fail, or how much they cost. LangSmith traces every LLM call, chain execution, and capability use, giving you complete visibility into inputs, outputs, latency, token usage, and error rates.

  • 07

    Does LangSmith work only with LangChain?

    No! While LangSmith is built by the LangChain team and has native LangChain/LangGraph integration, it works with any LLM application. You can trace OpenAI, Anthropic, or any LLM provider directly using the REST API. It also integrates with CrewAI, AutoGen, and other frameworks.

  • 08

    How much does LangSmith cost?

    LangSmith offers a generous free tier with 5,000 traces per month. no credit card required. The Developer plan is $39/month with 50,000 traces. Enterprise plans include SSO, RBAC, dedicated support, and unlimited traces with volume discounts.

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