An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Cohere Embed Rerank ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle total sobre seus fluxos de RAG e dados corporativos.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 5 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de Cohere.

  1. 01

    Listar modelos

    Exibe todos os modelos Cohere disponíveis no seu plano atual.

  2. 02

    Chat e completude

    Gera respostas de texto conversacionais utilizando os modelos de chat da Cohere.

  3. 03

    Reordenar documentos

    Reorganiza documentos por relevância semântica em relação a uma consulta específica.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades neste conjunto.

Parte de 5 disponíveis através de Cohere.

  1. 04

    Tokenizar texto

    Transforma o texto em IDs de tokens para um modelo específico.

  2. 05

    Gerar embeddings

    Cria representações vetoriais densas a partir de textos usando modelos Cohere.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

RAG Optimization

Improve the quality of your agent's answers by reranking retrieved documents for better relevance.

02

Automated Labeling

Categorize large batches of text into specific labels using few-shot classification.

03

Search Engine Prototyping

Build and test semantic search capabilities using dense vector embeddings.

04

Token Management

Verify how much space your text will take up in a model's context window.

Automatize uma tarefa

Coloque Cohere para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Cohere funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Cohere para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 868ms. Rápida em produção.

Cohere é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 970ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
664ms
Dia mais lento
970ms
Tendência de 14 dias
Estável+2%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 5 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Cohere, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Cohere. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Cohere Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_K2rlWzCd7or9FAq78qCN7N91Fzl9RZitKXOe4TMF/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cohere-embed-rerank-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_K2rlWzCd7or9FAq78qCN7N91Fzl9RZitKXOe4TMF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Cohere no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Cohere delega.

Desenvolvedores e especialistas de dados que buscam otimizar a precisão de sistemas de busca e recuperação de informações.

  • 01

    Desenvolvedores de IA

    Para testar e depurar lógicas de embedding e reranking sem precisar escrever código repetitivo.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Para avaliar a precisão de correspondência semântica e confiança em classificação de texto em tempo real.

  • 03

    Engenheiros de LLM

    Para auditar a tokenização e a disponibilidade de modelos em fluxos de trabalho conversacionais complexos.

FAQ

Perguntas de quem usa Cohere.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need my own Cohere API key?

    Yes, you will need to provide your own Cohere API key, whether it is a Trial or Production key from your dashboard.

  • 03

    How does this help with RAG?

    It allows your agent to generate embeddings for search and rerank documents to ensure the most relevant information is provided to the model.

  • 04

    Can I check if a specific model is available?

    Yes, you can use the list_models capability to see which Cohere models are available on your specific plan.

  • 05

    Is this hosted by Vinkius?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't have to worry about running the connection yourself.

  • 06

    Can my agent improve my RAG system's accuracy using Cohere?

    Yes. The 'rerank_documents' capability is specifically designed for this. Provide a query and a list of documents, and Cohere will reorder them based on semantic relevance, ensuring the most accurate context is fed to your LLM.

  • 07

    How do I test text classification via the agent?

    Use the 'classify_texts' capability. Provide your input strings and a few-shot JSON array of examples (text and label). The agent will return the predicted categories along with confidence scores from the Cohere engine.

  • 08

    What is the difference between Trial and Production keys?

    Trial keys are free for development but have strict rate limits (approx. 1,000 calls per month). Production keys remove these limits but require a paid plan. Both types work seamlessly with this server.

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