An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Gradient AI LLM API Finetuning ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie, treine e implemente soluções de IA avançadas diretamente pelo seu MCP.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 19 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 05

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 19 disponíveis através de Gradient AI.

  1. 01

    Responder pergunta

    Responde a uma pergunta com base em um documento de origem.

  2. 02

    Treinar modelo

    Realiza o treinamento de um modelo utilizando amostras fornecidas.

  3. 03

    Obter detalhes do modelo

    Recupera informações detalhadas sobre um modelo específico.

  4. 04

    Consultar transcrição

    Recupera o resultado de um trabalho de transcrição de áudio.

Conjunto de capacidades02 / 05

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 19 disponíveis através de Gradient AI.

  1. 05

    Listar modelos de embedding

    Lista os modelos disponíveis para a geração de embeddings.

  2. 06

    Listar modelos

    Lista todos os modelos base e modelos personalizados disponíveis.

  3. 07

    Listar coleções RAG

    Lista todas as coleções de RAG presentes no workspace.

  4. 08

    Resumir documento

    Gera um resumo conciso de um documento.

Conjunto de capacidades03 / 05

09-12

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 19 disponíveis através de Gradient AI.

  1. 09

    Analisar sentimento

    Analisa o sentimento contido em um documento.

  2. 10

    Gerar conclusão de modelo

    Gera uma resposta ou conclusão para um prompt específico.

  3. 11

    Gerar embeddings

    Cria vetores de alta dimensão para os inputs fornecidos.

  4. 12

    Personalizar documento

    Adapta um documento para um público-alvo específico.

Conjunto de capacidades04 / 05

13-16

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 19 disponíveis através de Gradient AI.

  1. 13

    Fazer upload de arquivo

    Envia um arquivo para ser usado em outras operações.

  2. 14

    Extrair dados de PDF

    Extrai texto e dados estruturados de arquivos PDF.

  3. 15

    Criar novo modelo

    Cria uma nova instância de um modelo com fine-tuning.

  4. 16

    Criar coleção RAG

    Cria uma nova coleção para operações de RAG.

Conjunto de capacidades05 / 05

17-19

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 19 disponíveis através de Gradient AI.

  1. 17

    Iniciar transcrição

    Inicia um processo de transcrição de áudio.

  2. 18

    Excluir modelo

    Remove um modelo que passou por fine-tuning.

  3. 19

    Extrair entidades

    Extrai dados estruturados de um documento seguindo um esquema.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Custom Model Iteration

An engineer fine-tunes a model on niche data and immediately tests its completions.

02

Automated Data Extraction

A developer uploads a PDF and uses the agent to extract structured entities.

03

RAG Pipeline Setup

A data scientist creates a RAG collection and generates embeddings for a knowledge base.

04

Sentiment Monitoring

An analyst runs sentiment analysis on large batches of text documents.

Automatize uma tarefa

Coloque Gradient AI para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Gradient AI funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Gradient AI para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1057ms. Rápida em produção.

Gradient AI é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1267ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
880ms
Dia mais lento
1267ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+7%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 19 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Gradient AI, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Gradient AI. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Gradient AI Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KwJfHerXBfsWKXVQH8bGJG4HGUwUfVlRXkPpGPNU/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Gradient AI capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "gradient-ai-llm-api-finetuning-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KwJfHerXBfsWKXVQH8bGJG4HGUwUfVlRXkPpGPNU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Gradient AI no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Gradient AI delega.

Ideal para profissionais que precisam de infraestrutura de IA robusta e escalável para aplicações personalizadas.

  • 01

    Engenheiros de IA

    Para iterar rapidamente em experimentos de fine-tuning e testar respostas de modelos.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Para gerar embeddings e realizar análises de NLP sem configurações locais complexas.

  • 03

    Desenvolvedores

    Para integrar capacidades avançadas de LLM em aplicações com o mínimo de atrito.

FAQ

Perguntas de quem usa Gradient AI.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and connect your client once. After that, the capabilities are ready to use in Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 02

    What credentials do I need?

    You will need your Gradient API Key and your Workspace ID to authenticate the connection.

  • 03

    Can I use my own fine-tuned models?

    Yes, you can list, create, and manage your custom fine-tuned model instances through the MCP.

  • 04

    Does this support RAG?

    Yes, you can create RAG collections and generate embeddings for retrieval tasks.

  • 05

    Can I process PDF files?

    Yes, the MCP includes capabilities to upload files and extract text or data from PDFs.

  • 06

    How can I start training a custom model with my own data?

    You can use the fine_tune_model capability. Simply provide the model ID and an array of training samples. The agent will handle the submission to Gradient's training infrastructure.

  • 07

    Can I use RAG (Retrieval Augmented Generation) with this server?

    Yes! The complete_model capability includes an optional rag parameter, allowing you to provide context or collection IDs to ground the model's responses in specific data.

  • 08

    How do I generate vector embeddings for my documents?

    Use the generate_embeddings capability by specifying a model slug (like 'bge-large') and a list of text inputs. It will return the high-dimensional vectors for your text.

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