An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Predibase LLM Serving Finetuning ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Implante e ajuste modelos de linguagem diretamente no seu agente.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 7 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Predibase.

  1. 01

    Classificar textos

    Realiza a classificação em lote de um ou mais inputs para fluxos de dados estruturados.

  2. 02

    Verificar integridade

    Verifica o status de saúde do endpoint de inferência.

  3. 03

    Completar chat

    Cria uma resposta de chat compatível com o padrão OpenAI.

  4. 04

    Gerar conclusão

    Cria uma conclusão de texto compatível com o padrão OpenAI.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Predibase.

  1. 05

    Gerar texto

    Gera novos textos utilizando um LLM que já foi implantado.

  2. 06

    Obter metadados

    Recupera informações de metadados do endpoint de inferência.

  3. 07

    Monitorar métricas

    Acessa métricas do Prometheus para monitoramento da implantação.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Model Testing

Test how a fine-tuned model responds to specific prompts directly in your IDE.

02

Production Monitoring

Check if an inference endpoint is healthy or lagging using real-time metrics.

03

Data Labeling

Run batch classification on large datasets to categorize text automatically.

04

App Development

Use structured JSON outputs to feed model responses into other software capabilities.

Automatize uma tarefa

Coloque Predibase para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Predibase funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Predibase para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 951ms. Rápida em produção.

Predibase é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1176ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
710ms
Dia mais lento
1176ms
Tendência de 14 dias
Estável-4%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Predibase, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Predibase. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Predibase Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_anUwoOMv2E6QQVudvBXsDytO30kiB1fpaXuzKUbp/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Predibase capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "predibase-llm-serving-finetuning-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_anUwoOMv2E6QQVudvBXsDytO30kiB1fpaXuzKUbp/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Predibase no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Predibase delega.

Solução voltada para profissionais que precisam de controle granular sobre modelos de linguagem de grande escala.

  • 01

    Engenheiros de IA

    Para implantar e testar modelos fine-tuned sem sair da interface de chat.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Para monitorar métricas de inferência e a saúde de implantações em produção.

  • 03

    Desenvolvedores

    Para integrar capacidades de LLM de alta performance em apps com saída JSON estruturada.

FAQ

Perguntas de quem usa Predibase.

  • 01

    How do I use my fine-tuned models?

    You can use the generate_text capability and specify the adapter_id parameter to apply your LoRA adapters during inference.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can connect this MCP to any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor my model's performance?

    Yes, you can use get_health to check endpoint status and get_metrics to pull Prometheus data for monitoring.

  • 04

    Is the inference OpenAI compatible?

    Yes, the chat_completion and completion capabilities follow OpenAI compatible formats.

  • 05

    What do I need to get started?

    You will need your Predibase API Token and your Tenant ID to authenticate the connection.

  • 06

    Can I use my fine-tuned adapters with this server?

    Yes. When using the generate_text capability, you can provide an adapter_id to apply your specific fine-tuned LoRA adapter to the base model deployment.

  • 07

    How do I monitor the performance of my Predibase deployment?

    Use the get_metrics capability to scrape Prometheus-formatted metrics or get_info to retrieve metadata like model ID and device type.

  • 08

    Does this support structured JSON responses?

    Absolutely. The generate_text capability includes a schema parameter that allows you to pass a JSON schema to ensure the model output follows a specific structure.

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