
Conecte Humanloop LLM Prompt Management API à sua IA
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie o ciclo de vida de prompts de LLM com eficiência.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 12 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 12 disponíveis através de Humanloop.
- 01
Excluir versão do prompt
Remove uma versão específica de um prompt da sua biblioteca.
- 02
Implantar prompt
Define uma versão específica como a ativa em ambientes como staging ou produção.
- 03
Listar ambientes
Lista todos os ambientes e as versões que estão implantadas atualmente para um prompt.
- 04
Listar prompts
Recupera uma lista completa de todos os prompts da sua organização.
05-08
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 12 disponíveis através de Humanloop.
- 05
Remover implantação
Remove uma versão de prompt de um ambiente específico.
- 06
Atualizar monitoramento
Ativa ou desativa os avaliadores para monitorar os logs de um prompt.
- 07
Atualizar versão do prompt
Altera o nome ou a descrição de uma versão específica de um prompt.
- 08
Listar versões do prompt
Obtém todas as versões associadas a um prompt específico.
09-12
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 12 disponíveis através de Humanloop.
- 09
Executar prompt com streaming
Executa um prompt e transmite a resposta em tempo real.
- 10
Obter detalhes do prompt
Busca as informações detalhadas de um prompt através do seu ID.
- 11
Registrar log de prompt
Grava uma geração do modelo (log) vinculada a um prompt específico.
- 12
Criar ou atualizar prompt
Cria uma nova configuração de prompt ou atualiza uma existente.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Rapid Prototyping
An engineer tests a new prompt version and immediately deploys it to a staging environment.
Quality Auditing
A product manager checks the version history of a prompt to see what changed in the last iteration.
Automated Deployment
A DevOps engineer uses the agent to push a verified prompt version to production.
Performance Monitoring
A developer activates evaluators to monitor logs and ensure prompt outputs remain consistent.
Automatize uma tarefa
Coloque Humanloop para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Humanloop funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Humanloop para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 1005ms. Rápida em produção.
Humanloop é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 778ms
- Dia mais lento
- 1352ms
- Tendência de 14 dias
- Melhorando-12%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 12 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Humanloop, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Humanloop. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Humanloop Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_SDhmK5J7LYd6XJCbZRuzCR6WIRna9REWi8m4RQ2M/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Humanloop capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"humanloop-llm-prompt-management-api-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SDhmK5J7LYd6XJCbZRuzCR6WIRna9REWi8m4RQ2M/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Humanloop no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Humanloop delega.
Ideal para profissionais que precisam integrar o gerenciamento de prompts diretamente em seus fluxos de desenvolvimento de IA.
- 01
Engenheiros de IA
Para testar e implantar iterações de prompts direto no editor de código.
- 02
Gerentes de Produto
Para auditar versões de prompts e monitorar a qualidade das saídas dos modelos.
- 03
Equipes de DevOps
Para automatizar o deploy de configurações de prompts entre diferentes ambientes.
FAQ
Perguntas de quem usa Humanloop.
- 01
How do I connect my Humanloop account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and then enter your Humanloop API Key. Once connected, it is ready to use in any compatible client.
- 02
Can I deploy prompts to production?
Yes. You can use the deploy_prompt capability to set a specific version as the active deployment for production or staging environments.
- 03
Which AI clients can I use with this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Can I see the history of my prompt changes?
Yes. You can use the list_prompt_versions capability to see all versions associated with a specific prompt.
- 05
Does this MCP support streaming responses?
Yes. The call_prompt_stream capability allows you to execute a prompt and receive a streaming response.
- 06
Can I see the full version history of a specific prompt?
Yes! Use the list_prompt_versions capability with the Prompt ID. It will return all historical versions, allowing you to track changes and metadata over time.
- 07
How do I deploy a prompt version to a specific environment like production?
You can use the deploy_prompt capability. Provide the Prompt ID and the Environment ID to set that specific version as the active deployment for that environment.
- 08
Is it possible to record model outputs for later evaluation?
Absolutely. Use the log_to_prompt capability to record a generation, including the prompt path, messages, and output, which can then be used for evaluation in Humanloop.
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Conecte Humanloop ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros
