An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Lambda Labs GPU Cloud ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle sua infraestrutura de IA de alto desempenho por chat.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 7 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Lambda Labs.

  1. 01

    Listar chaves SSH

    Lista todas as chaves públicas SSH gerenciadas na sua conta Lambda.

  2. 02

    Listar sistemas de arquivos

    Mapeia volumes NAS compartilhados e persistentes no ecossistema Lambda.

  3. 03

    Obter detalhes da instância

    Recupera especificações detalhadas e a string de conexão SSH de uma instância específica.

  4. 04

    Lançar nova instância

    Provisiona uma nova máquina virtual de GPU (como H100 ou A100) injetando chaves SSH para acesso imediato via porta 22.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Lambda Labs.

  1. 05

    Listar instâncias

    Exibe todas as instâncias de GPU que estão em execução na Lambda Cloud.

  2. 06

    Ver tipos de instâncias

    Consulta o catálogo de tipos de nós de GPU disponíveis e seus respectivos preços por região.

  3. 07

    Encerrar instâncias

    Termina e destrói instâncias de GPU permanentemente, interrompendo a cobrança imediatamente. Atenção: dados em drives efêmeros serão perdidos.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Model Training

Launch a high-end GPU instance and get the SSH string in one conversation to start your training script.

02

Resource Monitoring

Ask your agent for a status report on all running instances to ensure your budget is being used efficiently.

03

Scaling Compute

Check regional availability and pricing to decide where to deploy your next cluster of worker nodes.

04

Automated Cleanup

Tell your agent to shut down specific instances once a job is done to prevent unnecessary costs.

Automatize uma tarefa

Coloque Lambda Labs para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Lambda Labs funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Lambda Labs para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 881ms. Rápida em produção.

Lambda Labs é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1027ms
12 de out.Hoje
Dia mais rápido
662ms
Dia mais lento
1027ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+55%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Lambda Labs, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Lambda Labs. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Lambda Labs Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_GornvRH1C8hhZ2KJ4gLtkhB2ck8RuwNlliqUvB8m/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lambda Labs capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "lambda-labs-gpu-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GornvRH1C8hhZ2KJ4gLtkhB2ck8RuwNlliqUvB8m/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Lambda Labs no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Lambda Labs delega.

Profissionais que precisam de poder computacional massivo sem a fricção de gerenciar painéis de controle manuais.

  • 01

    Engenheiros de Machine Learning

    Podem subir máquinas potentes para treinamento e fine-tuning via comandos de texto.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Monitoram instâncias ativas e acessam tokens do Jupyter Lab diretamente pelo ambiente de trabalho.

  • 03

    Ops de Infraestrutura de IA

    Gerenciam chaves SSH e sistemas de arquivos compartilhados em múltiplos nós de forma escalável.

FAQ

Perguntas de quem usa Lambda Labs.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Lambda Labs API Key. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can I launch specific GPU types like H100s?

    Yes. You can instruct your agent to launch specific GPU virtual machines, including H100 and A100 models.

  • 03

    Will terminating an instance delete my data?

    Terminating an instance will destroy any ephemeral drives attached to it. You should ensure your data is on a persistent NAS volume if you need it to survive termination.

  • 04

    How do I get SSH access to my new instances?

    When you launch an instance, the MCP can inject your SSH keys so the machine is ready for port 22 access immediately. You can also ask your agent for the specific SSH connection string.

  • 05

    Is this MCP secure?

    Yes. Vinkius manages your credentials, and the MCP allows for zero-trust infrastructure provisioning by managing your existing SSH keys.

  • 06

    Can I launch a high-performance H100 instance through my agent?

    Yes. Use the launch_instance capability and specify the type (e.g. gpu_1x_h100) and region. Your agent will also allow you to attach registered SSH keys so the instance is securely accessible immediately upon boot.

  • 07

    How do I retrieve the Jupyter Lab access token for a running node?

    Use the get_instance capability with your Instance ID. Your agent will fetch the complete telemetry, including the public IP and the Jupyter Lab access token if the environment is configured to provide it.

  • 08

    Can my agent check for GPU availability across different regions?

    Absolutely. The list_instance_types capability queries the cloud boundary for hardware inventory. Your agent will report which GPU node types are currently available and in which physical regions they are hosted.

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