An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte H2O.ai ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Controle todo o ciclo de vida de machine learning por conversa.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de H2O.ai.

  1. 01

    Obter frame

    Recupera dados estruturados de um frame específico carregado nos clusters H2O.

  2. 02

    Listar modelos

    Exibe todos os modelos de machine learning registrados na sua instância.

  3. 03

    Status da nuvem

    Verifica a saúde da arquitetura de hardware e o uso de memória do seu cluster.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de H2O.ai.

  1. 04

    Ver detalhes do modelo

    Acessa configurações detalhadas e parâmetros de arquitetura de modelos ativos.

  2. 05

    Listar tarefas

    Consulta o progresso de jobs de treinamento e tarefas em execução no cluster.

  3. 06

    Listar frames

    Lista todos os conjuntos de dados estruturados disponíveis nos clusters H2O.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Real-time Job Monitoring

Check if a heavy XGBoost training job is still running or if it has failed without logging into the cloud console.

02

Data Schema Verification

Quickly inspect the columns and structure of a loaded data frame to ensure it matches your model requirements.

03

Cluster Health Checks

Verify that your H2O instance has enough available memory before starting a large scale training task.

04

Model Performance Audits

Compare different model versions by pulling their specific metrics through your AI agent.

Automatize uma tarefa

Coloque H2O.ai para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

H2O.ai funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar H2O.ai para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 797ms. Rápida em produção.

H2O.ai é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 986ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
655ms
Dia mais lento
986ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+26%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de H2O.ai, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com H2O.ai. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

H2O.ai Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_joJzJEG0t6WyiAGy91nhlV2uG13UXBw7Ejke9uIr/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — H2O.ai capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "h2oai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_joJzJEG0t6WyiAGy91nhlV2uG13UXBw7Ejke9uIr/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar H2O.ai no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa H2O.ai delega.

Ideal para profissionais que trabalham com ciência de dados e infraestrutura de IA e precisam de agilidade operacional.

  • 01

    Cientistas de Dados

    Para monitorar o treinamento de modelos e verificar dados de frames sem acessar dashboards manuais.

  • 02

    Engenheiros de ML

    Para auditar arquiteturas de modelos e acompanhar o status de implantação via linguagem natural.

  • 03

    Equipes de Produto

    Para verificar a disponibilidade de modelos de IA e a saúde do cluster em tempo real.

FAQ

Perguntas de quem usa H2O.ai.

  • 01

    How do I connect this MCP to my H2O.ai instance?

    You just need to provide your H2O.ai Base URL, which you can find in your H2O cluster settings or cloud dashboard, during the setup process.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor my cluster's hardware usage?

    Yes, you can use the cloud status capabilities to check hardware architecture health and memory utilization within your H2O instances.

  • 04

    Is it possible to see the progress of training jobs?

    Yes, you can query the timeline of training jobs and tasks queued on your cluster to see exactly how they are progressing.

  • 05

    Does this MCP work with H2O.ai cloud?

    Yes, it is designed to connect to your H2O.ai instances, including cloud-based clusters.

  • 06

    Can my agent list all data frames currently loaded in my H2O cluster?

    Yes. Use the 'list_frames' capability. The agent retrieves the list of structured datasets securely loaded into memory, including their IDs and basic metadata, allowing you to browse available data flawlessly.

  • 07

    How do I check the progress of a model training job via chat?

    Use the 'list_jobs' capability. Your agent will query the timeline nodes tracking all long-running tasks on the cluster, providing you with the current execution status and progress percentages synchronously.

  • 08

    Can I see the internal architecture and metrics of a model through the agent?

    Absolutely. Use the 'get_model' capability with the specific model ID. The agent will fetch the detailed configuration blocks, exposing hyperparameters and performance metrics natively within your chat context.

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