An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Nvidia AI ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Potencialize seus fluxos com modelos de fundação acelerados por GPU.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 9 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 9 disponíveis através de NVIDIA.

  1. 01

    Analisar sentimento

    Avalia o tom emocional de um texto fornecido.

  2. 02

    Fazer perguntas

    Envia perguntas para um modelo de raciocínio poderoso de 405 bilhões de parâmetros. Você pode fornecer contexto para obter respostas melhores.

  3. 03

    Chat de IA

    Interaja com modelos da NVIDIA como Llama e Mistral. Use o campo "model" para especificar qual versão deseja utilizar.

Conjunto de capacidades02 / 03

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 9 disponíveis através de NVIDIA.

  1. 04

    Gerar código

    Transforma comandos em linguagem natural em código funcional. Você pode especificar a linguagem desejada.

  2. 05

    Gerar embeddings

    Cria embeddings vetoriais a partir de textos usando o modelo nvidia/nv-embed-v1.

  3. 06

    Listar modelos

    Exibe todos os modelos de IA disponíveis no catálogo de APIs da NVIDIA.

Conjunto de capacidades03 / 03

07-09

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 9 disponíveis através de NVIDIA.

  1. 07

    Resumir texto

    Condensa textos longos em versões curtas e concisas.

  2. 08

    Texto para SQL

    Converte perguntas feitas em linguagem natural em consultas SQL prontas para execução.

  3. 09

    Traduzir texto

    Realiza traduções neurais entre dezenas de idiomas diferentes.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Prototyping

A developer builds an AI feature by calling Llama models through the MCP instead of local testing.

02

Database Querying

An analyst uses natural language to generate SQL queries for complex data lookups.

03

Content Processing

A workflow uses the summarization and translation capabilities to process large batches of documents.

04

Search Optimization

A data scientist generates vector embeddings to power a new search or clustering system.

Automatize uma tarefa

Coloque NVIDIA para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

NVIDIA funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar NVIDIA para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 954ms. Rápida em produção.

NVIDIA é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1109ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
723ms
Dia mais lento
1109ms
Tendência de 14 dias
Estável+3%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 9 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de NVIDIA, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com NVIDIA. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

NVIDIA Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_F8wZEFp9XAw3aowvQGCJgs0iHR9Eswli1t6PkJLP/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NVIDIA capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nvidia-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_F8wZEFp9XAw3aowvQGCJgs0iHR9Eswli1t6PkJLP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar NVIDIA no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa NVIDIA delega.

Ideal para profissionais que precisam de modelos de IA de alta escala sem gerenciar infraestrutura de hardware.

  • 01

    Desenvolvedores

    Criam protótipos de recursos de IA sem precisar configurar infraestrutura de GPU.

  • 02

    Cientistas de Dados

    Geram embeddings e executam tarefas de processamento de linguagem natural em larga escala.

  • 03

    Analistas de Negócios

    Utilizam a conversão de texto para SQL para consultar bancos de dados usando linguagem natural.

FAQ

Perguntas de quem usa NVIDIA.

  • 01

    Do I need my own GPU to use this MCP?

    No. This MCP uses NVIDIA's API Catalog, so all model inference happens on their GPU-accelerated infrastructure.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Where do I get the required API key?

    You need to get your NVIDIA API Key from build.nvidia.com.

  • 04

    Can I use different models like Llama or Mistral?

    Yes. You can specify different models in your chat completion calls to use Llama, Mistral, Nemotron, and others.

  • 05

    What is the purpose of the 405B model?

    The 405B parameter model is used for complex reasoning tasks that require higher intelligence than standard models.

  • 06

    Which AI models are available?

    The NVIDIA API Catalog offers Llama 3.1 (8B, 70B, 405B), Mistral, CodeLlama, Gemma, Nemotron, and many more. Use the list_models capability to see all available models.

  • 07

    How do I get an NVIDIA API Key?

    Sign up at build.nvidia.com, go to your account settings, and generate an API key. The Developer Program includes free inference credits.

  • 08

    Can I generate code in specific languages?

    Yes! The generate_code capability lets you specify the programming language (Python, JavaScript, TypeScript, Java, etc.) for better results.

  • 09

    Are there usage limits on the free tier?

    Yes, the NVIDIA Developer Program provides free inference credits. Once exhausted, you can upgrade to a paid plan for higher throughput. Check your usage dashboard at build.nvidia.com.

Conecte NVIDIA ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros