An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Metatext ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie datasets e execute inferências via chat.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 10 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Metatext.

  1. 01

    Criar registro de dataset

    Adiciona um novo registro em um conjunto de dados existente.

  2. 02

    Obter informações da conta

    Consulta os dados e o status da sua conta Metatext.

  3. 03

    Ver detalhes do dataset

    Acessa informações detalhadas de um conjunto de dados específico.

  4. 04

    Ver detalhes do modelo

    Recupera metadados e informações técnicas de um modelo selecionado.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Metatext.

  1. 05

    Listar implantações de modelos

    Mostra todos os modelos que estão ativos e em produção.

  2. 06

    Listar modelos de NLP

    Exibe todos os modelos de Processamento de Linguagem Natural treinados.

  3. 07

    Buscar modelos de NLP

    Localiza modelos específicos através do nome.

Conjunto de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Metatext.

  1. 08

    Listar datasets de NLP

    Lista todos os conjuntos de dados disponíveis na plataforma.

  2. 09

    Listar registros de dataset

    Exibe os itens contidos em um conjunto de dados.

  3. 10

    Executar inferência de modelo

    Roda uma predição ou classificação usando um modelo implantado.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Prototyping

Test how a new model performs on specific text samples without writing a single line of Python.

02

Data Labeling Oversight

Quickly add new labeled examples to a dataset to refine model training.

03

Model Monitoring

Check the status of your active deployments to ensure your NLP services are running.

04

Dataset Auditing

List and inspect records in a dataset to verify the quality of your training data.

Automatize uma tarefa

Coloque Metatext para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Metatext funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Metatext para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 896ms. Rápida em produção.

Metatext é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1149ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
742ms
Dia mais lento
1149ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+43%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 10 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Metatext, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Metatext. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Metatext Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_77VAYStySeROKtVdW5OxQRJpWkfEWaDXQ23SvhBu/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Metatext capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "metatext-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_77VAYStySeROKtVdW5OxQRJpWkfEWaDXQ23SvhBu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Metatext no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Metatext delega.

Profissionais que trabalham com inteligência artificial e precisam de uma ponte direta entre seus modelos e agentes de IA.

  • 01

    Engenheiro de Machine Learning

    Para gerenciar pipelines de dados e monitorar o status de modelos treinados.

  • 02

    Cientista de Dados

    Para realizar inferências rápidas e organizar datasets para treinamento.

  • 03

    Desenvolvedor de IA

    Para integrar capacidades de NLP em agentes via MCP de forma simplificada.

FAQ

Perguntas de quem usa Metatext.

  • 01

    How do I connect my Metatext account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and then enter your Metatext API Key to establish the connection.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I run predictions on my models?

    Yes, you can use the run_model_inference capability to get predictions from your deployed models.

  • 04

    Do I need to write code to manage my datasets?

    No, you can manage datasets, add records, and list entries using natural language commands through your agent.

  • 05

    Can I see which models are currently live?

    Yes, the list_model_deployments capability allows you to see all your active deployments.

  • 06

    How do I find my Metatext API Key?

    Log in to Metatext and navigate to your account settings to find and copy your API Key.

  • 07

    Can I run inference on any model type?

    Yes, as long as the model is fully trained and deployed, you can use the run_model_inference capability.

  • 08

    Is my AI data secure?

    Absolutely. Your token is encrypted at rest and injected securely at runtime.

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