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Conecte Nyc Buildings Dob Permits ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Inteligência imobiliária e de construção de Nova York em um único MCP.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto completo · 8 capacidades

O conjunto completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com NYC Open Data.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 01

    Contar atividade de alvarás

    Use para dimensionar o volume de obras antes de buscar registros individuais. Permite filtrar o total de solicitações de alvará do DOB.

  2. 02

    Buscar reclamações do DOB

    Filtre por número de reclamação, BIN, endereço ou categoria. Mostra se a reclamação está aberta ou encerrada.

  3. 03

    Buscar alvarás do DOB

    Pesquise solicitações de alvarás de construção, como alterações ou novos edifícios. Use o BIN ou número do trabalho para identificar registros.

  4. 04

    Buscar violações do DOB

    Localize violações de código por BIN, número da infração ou período. Inclui a descrição e a data de encerramento.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 8 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 05

    Buscar alvarás DOB NOW

    Consulte alvarás aprovados através da plataforma online DOB NOW, como serviços de hidráulica ou elétrica.

  2. 06

    Buscar violações habitacionais

    Pesquise inspeções do HCB sobre aquecimento, água quente, chumbo ou segurança contra incêndio por edifício ou classe.

  3. 07

    Buscar registros PLUTO

    Acesse o arquivo de uso do solo da cidade para consultar zoneamento, classe do edifício, proprietário e valor avaliado por lote.

  4. 08

    Buscar lojas comerciais vagas

    Consulte o levantamento anual de lojas comerciais no térreo que se encontram desocupadas na cidade.

Um connector, todas as IAs

NYC Open Data funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar NYC Open Data para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de NYC Open Data, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com NYC Open Data. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

NYC Open Data Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_eGeKbgdPQ4n203kA0moL1GprpEk6MX5HfH3UpB9K/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-buildings-dob-permits-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_eGeKbgdPQ4n203kA0moL1GprpEk6MX5HfH3UpB9K/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a NYC Open Data

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa NYC Open Data delega.

Profissionais que dependem de dados precisos sobre o mercado imobiliário e regulamentações de construção em Nova York.

  • 01

    Pesquisadores Imobiliários

    Analistas que monitoram tendências de mercado e valores de propriedades.

  • 02

    Gestores de Construção

    Profissionais que acompanham o volume de obras e novos alvarás na região.

  • 03

    Auditores de Conformidade

    Especialistas em monitorar violações de código e inspeções habitacionais.

FAQ

Perguntas de quem usa NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. Vinkius hosts the MCP and manages all connections, so you can use it immediately without an API key.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I search for specific building owners?

    Yes. You can use the search_pluto capability to find the legal owner of a property using its address or BBL.

  • 04

    Does this include housing code violations?

    Yes. The search_housing_violations capability allows you to look up HCB inspections for issues like heat and hot water.

  • 05

    How recent is the permit data?

    The data is pulled from NYC Open Data, which includes the latest DOB permit filings and DOB NOW permits.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What is a BIN?

    BIN (Building Identification Number) is the city's 10-digit id for one physical building, shared across the DOB and housing datasets. PLUTO keys buildings by borough+block+lot instead.

  • 08

    Borough values differ across datasets. how do I know the format?

    Formats are dataset-specific: 311 and shootings use UPPERCASE ("QUEENS"), food and sanitation use Title Case ("Queens"), DOT potholes use single-letter codes. Capability descriptions state the expected values, and the errors from a mismatched value are reported verbatim by the platform.

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