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Conecte Nyc Taxi Rideshare Trips ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Analise dados reais de transporte de Nova York com precisão.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto completo · 6 capacidades

O conjunto completo de capacidades de NYC Open Data.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com NYC Open Data.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 01

    Contar viagens de táxi

    Use para dimensionar uma consulta antes de extrair linhas com as ferramentas de busca. Conta viagens em um conjunto de dados da TLC usando filtros.

  2. 02

    Obter zona de táxi

    Os IDs das zonas são números de 3 ou 4 dígitos. Converte um ID de zona da TLC em seu nome e bairro correspondente.

  3. 03

    Listar zonas de táxi

    Filtre por bairro para refinar a busca. Lista todos os IDs de zonas de táxi da TLC com nomes e bairros.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de NYC Open Data.

  1. 04

    Buscar viagens FHV

    Selecione o ano para pesquisar registros de veículos de aluguel (carros pretos e rideshare). Use os IDs de zona para localizar pontos de embarque e desembarque.

  2. 05

    Buscar viagens de táxi

    Pesquise registros de táxis amarelos e verdes da TLC. Você pode filtrar por cor e ano fiscal para obter detalhes de tarifa, gorjeta e distância.

  3. 06

    Buscar embarques por zona

    Veja o volume mensal de embarques e desembarques por zona e por tipo de serviço (Amarelo, Verde ou FHV). Útil para identificar áreas de alta demanda.

Um connector, todas as IAs

NYC Open Data funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar NYC Open Data para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de NYC Open Data, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com NYC Open Data. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

NYC Open Data Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ty984nOU0g4ordPCKU6KwmycLRtg7yo12MhHK808/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nyc-taxi-rideshare-trips-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ty984nOU0g4ordPCKU6KwmycLRtg7yo12MhHK808/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a NYC Open Data

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa NYC Open Data delega.

Profissionais que precisam de dados oficiais e granulares sobre o transporte urbano de Nova York.

  • 01

    Analistas de Mobilidade

    Para estudar padrões de fluxo e demanda de transporte.

  • 02

    Pesquisadores de Mercado

    Para analisar o desempenho de serviços de rideshare e táxis.

  • 03

    Planejadores Urbanos

    Para validar necessidades de infraestrutura com base em registros oficiais.

FAQ

Perguntas de quem usa NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this data?

    No. Vinkius hosts the MCP, so you can use the capabilities without managing your own API credentials.

  • 02

    What years of taxi data are available?

    Yellow taxi data is available for 2023 and 2024, while green cab and FHV data covers 2024 and 2025. You can ask your agent to check which years are currently accessible.

  • 03

    Can I see Uber and Lyft data?

    Yes. The FHV dispatch logs include data for the high-volume ride-hail class, which covers services like Uber and Lyft.

  • 04

    How do I find the ID for a specific NYC neighborhood?

    You can use the list_taxi_zones capability to see all available names and IDs, or use get_taxi_zone if you already have a 3 or 4 digit ID.

  • 05

    What kind of trip details can I get?

    For taxi trips, you can get the fare amount, tips, tolls, congestion surcharges, and total trip distance.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Why do trip capabilities ask for a year?

    TLC publishes trip history year by year (yellow 2023–2024, green 2024, FHV 2024–2025). Each dataset is a separate view, so every trip capability takes a year parameter and tells you the available years when the one you pass is missing.

  • 08

    What does the zone data cover?

    The zone table maps the city's 263 taxi zones to boroughs with stable location ids, and the monthly series gives pick-up and drop-off counts per zone and industry. Use them to rank busy taxi areas instead of fetching per-trip rows.

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