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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use Player Performance Index com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Transforme estatísticas brutas em índices de desempenho precisos e padronizados.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de Player Performance Index.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com Player Performance Index.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Player Performance Index.

  1. 01

    Calcular índice do jogador

    Calcula o índice de desempenho final e fornece um detalhamento completo das estatísticas.

  2. 02

    Obter configuração de pesos

    Recupera os perfis de pesos padrão para diferentes posições, como Atacante, Meio-campista ou Defensor.

  3. 03

    Ajustar por eficiência

    Ajusta uma pontuação bruta acumulada para considerar o tempo real de permanência em campo.

  4. 04

    Validar intervalos de componentes

    Verifica se as estatísticas fornecidas estão dentro dos limites aceitáveis para o cálculo.

Um connector, todas as IAs

Player Performance Index funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Player Performance Index para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1173ms. Rápida em produção.

Player Performance Index é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1173ms
21 de set.Hoje
Dia mais rápido
1173ms
Dia mais lento
1173ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Player Performance Index, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Player Performance Index. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Player Performance Index Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5nOmpqBxYwT4SKsT2rHnFWCdcGh9V1F2gFglq2qj/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Player Performance Index capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "player-performance-index-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5nOmpqBxYwT4SKsT2rHnFWCdcGh9V1F2gFglq2qj/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a Player Performance Index

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Player Performance Index delega.

Profissionais que precisam de métricas objetivas para avaliar o impacto real de atletas em campo.

  • 01

    Analistas de Desempenho

    Para transformar dados brutos de scout em indicadores de valor e eficiência.

  • 02

    Scouts e Olheiros

    Para comparar jogadores de diferentes ligas usando uma base de cálculo padronizada.

  • 03

    Gestores de Dados Esportivos

    Para criar modelos de avaliação baseados em pesos específicos por posição.

FAQ

Perguntas de quem usa Player Performance Index.

  • 01

    How does the MCP handle players with different playing times?

    It uses the scale_by_efficiency capability to adjust raw scores to a standard per-90-minutes basis.

  • 02

    Can I use different weights for different positions?

    Yes, you can retrieve specific weight profiles for Attackers, Midfielders, and Defenders using the get_weight_configuration capability.

  • 03

    What happens if the player stats are invalid?

    The validate_component_ranges capability checks the statistics to ensure they fall within acceptable thresholds.

  • 04

    Is the scoring deterministic?

    Yes, the engine uses a deterministic mathematical approach to ensure consistent results for the same inputs.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 06

    How is the performance score calculated?

    The score is calculated by normalizing raw statistics, applying weights defined by player roles, and then scaling the result based on minutes played using scale_by_efficiency.

  • 07

    Can I use different weights for different player roles?

    Yes, you can use get_weight_configuration to retrieve standard weight profiles for roles like Attacker, Midfielder, or Defender.

  • 08

    What happens if a player's stats are outside the normal range?

    You can use validate_component_ranges to check if statistics are within acceptable thresholds before performing calculations.

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