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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use Popcorn Serving Count com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Gerencie o estoque de pipoca e calcule porções exatas com precisão.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de Popcorn Serving Count.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com Popcorn Serving Count.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Popcorn Serving Count.

  1. 01

    Calcular peso restante

    Calcula o peso que sobra após contabilizar todas as porções completas.

  2. 02

    Porcentagem da porção

    Calcula qual a porcentagem que o peso restante representa em relação a uma única porção.

  3. 03

    Total de porções

    Calcula o número total de porções completas disponíveis.

  4. 04

    Validar unidades de peso

    Verifica se o peso fornecido está dentro de uma faixa realista para o setor de snacks.

Um connector, todas as IAs

Popcorn Serving Count funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Popcorn Serving Count para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 1383ms. Rápida em produção.

Popcorn Serving Count é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1383ms
22 de set.Hoje
Dia mais rápido
1383ms
Dia mais lento
1383ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Popcorn Serving Count, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Popcorn Serving Count. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Popcorn Serving Count Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kkrZPNDLhfFI1A0KdoNgo6PNoVOrPRLD25CxBEK8/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Popcorn Serving Count capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "popcorn-serving-count-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kkrZPNDLhfFI1A0KdoNgo6PNoVOrPRLD25CxBEK8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a Popcorn Serving Count

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Popcorn Serving Count delega.

Profissionais do setor de alimentação e gestão de estoque que precisam de precisão no controle de porções de snacks.

  • 01

    Gerentes de Concessionárias

    Para controle de estoque de pipoca em cinemas e arenas.

  • 02

    Operadores de Logística de Alimentos

    Para calcular rendimento de lotes de produção de snacks.

  • 03

    Analistas de Inventário

    Para monitorar o desperdício e a capacidade de porcionamento.

FAQ

Perguntas de quem usa Popcorn Serving Count.

  • 01

    What can this MCP do with popcorn weight?

    It calculates total full servings, the weight of leftovers, and the percentage of a serving that leftovers represent.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Does it help with inventory errors?

    Yes, the validate_weight_units capability checks if your input weights are within realistic snack industry ranges.

  • 04

    How do I get started?

    You subscribe through Vinkius, which hosts and manages the MCP for you, then connect your client with one click.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts the MCP and manages all the technical setup and credentials.

  • 06

    How does the capability handle partial servings?

    The get_total_servings capability only counts complete, full servings. To find out how much weight is left over, use get_remaining_weight.

  • 07

    What units should I use for weight?

    All weights must be provided in grams (g) to ensure accurate calculations.

  • 08

    Can I validate if a weight is realistic?

    Yes, you can use the validate_weight_units capability to check if the provided weight is within a reasonable range for popcorn servings.

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