An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Protein-Ligand Docking Score ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Avalie a afinidade de ligação e interações químicas com precisão.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Protein-Ligand Docking Score.

  1. 01

    Comparar poses

    Compara múltiplas configurações de docking para encontrar o modo de ligação mais estável.

  2. 02

    Calcular energia de ligação

    Calcula a afinidade de ligação total estimada para uma pose de docking específica.

  3. 03

    Identificar sítio de ligação

    Mapeia os resíduos proteicos específicos que estão em proximidade imediata ao ligante.

  4. 04

    Analisar interações

    Identifica e categoriza os tipos de ligações químicas formadas entre o ligante e a proteína.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Lead Optimization

Compare different ligand modifications to see which one produces the most stable binding energy.

02

Binding Site Characterization

Identify the specific residues that form salt bridges or hydrogen bonds with a new drug candidate.

03

Docking Pose Validation

Rank a set of generated docking poses to determine the most likely binding mode.

04

Interaction Profiling

Quickly get a list of all residues in the immediate vicinity of a ligand.

Um connector, todas as IAs

Protein-Ligand Docking Score funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Protein-Ligand Docking Score para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 875ms. Rápida em produção.

Protein-Ligand Docking Score é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1051ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
787ms
Dia mais lento
1051ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-7%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Protein-Ligand Docking Score, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Protein-Ligand Docking Score. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Protein-Ligand Docking Score Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ciuUzOG1Qnl6b5M4bg8GJvku5vmnaipFWSX2VIUv/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Protein-Ligand Docking Score capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "protein-ligand-docking-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ciuUzOG1Qnl6b5M4bg8GJvku5vmnaipFWSX2VIUv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Protein-Ligand Docking Score no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Protein-Ligand Docking Score delega.

Este MCP é voltado para profissionais da área de química computacional e biologia estrutural que trabalham com design de fármacos.

  • 01

    Químico Computacional

    Para modelagem de interações moleculares e cálculos de energia livre.

  • 02

    Bioinformata

    Para análise de docking e mapeamento de sítios ativos em proteínas.

  • 03

    Pesquisador de Drug Discovery

    Para triagem de afinidade de ligantes em processos de descoberta de novos medicamentos.

FAQ

Perguntas de quem usa Protein-Ligand Docking Score.

  • 01

    What can this MCP do with docking poses?

    It evaluates binding affinity, identifies chemical bonds, maps contact residues, and ranks different docking configurations.

  • 02

    Does it account for solvation in energy calculations?

    Yes, the get_binding_energy capability includes solvation and entropy effects in its total affinity calculation.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    How does it identify chemical bonds?

    The analyze_interactions capability identifies and categorizes specific bonds like hydrogen bonds and salt bridges.

  • 05

    Can I use this to find the best binding mode?

    Yes, the compare_poses capability is designed to rank multiple configurations to find the most stable mode.

  • 06

    How do I calculate the total binding affinity?

    You can use the get_binding_energy capability by providing a valid poseId. You can also optionally include solvation and entropy effects in the calculation.

  • 07

    Can I see which amino acids are interacting with my ligand?

    Yes, the identify_binding_site capability maps the specific protein residues in immediate proximity to the ligand based on a distance threshold.

  • 08

    How can I find the most stable docking configuration?

    Use the compare_poses capability with a list of poseIds to rank multiple configurations and identify the best binding mode.

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