An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Semantic Scholar ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Acesse o maior grafo de conhecimento acadêmico via IA

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Semantic Scholar.

  1. 01

    Buscar métricas de autores

    Retorna a contagem de artigos, citações totais e o índice h de cada pesquisador.

  2. 02

    Pesquisar artigos científicos

    Busca artigos com resumos TLDR, contagem de citações e áreas de estudo em diversas áreas do conhecimento.

  3. 03

    Obter citações de um artigo

    Encontra trabalhos que citam um artigo específico, ideal para revisões de literatura.

  4. 04

    Consultar detalhes de um artigo

    Acessa informações completas de um artigo usando ID do Semantic Scholar, DOI, ArXiv ID ou PMID.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Literature Reviews

An agent builds a list of foundational papers by following citation chains from a single starting point.

02

Talent Scouting

An R&D team uses the agent to find top researchers in a specific field based on their h-index.

03

Rapid Paper Screening

A researcher asks the agent to find papers on a specific topic and summarizes them to save time.

04

Impact Verification

A user checks if a paper is actually influential by looking at its influential citation count rather than just total citations.

Automatize uma tarefa

Coloque Semantic Scholar para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Semantic Scholar funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Semantic Scholar para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 925ms. Rápida em produção.

Semantic Scholar é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1224ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
726ms
Dia mais lento
1224ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+14%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Semantic Scholar, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Semantic Scholar. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Semantic Scholar Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_8zAprfIHUkrZA9BorlGo4lSh4aqrzDrrqy7KLAZz/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Semantic Scholar capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "semantic-scholar-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_8zAprfIHUkrZA9BorlGo4lSh4aqrzDrrqy7KLAZz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Semantic Scholar no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Semantic Scholar delega.

Desenvolvido para profissionais que precisam de dados científicos precisos e rápidos para fundamentar decisões ou estudos.

  • 01

    Pesquisadores de IA e ML

    Para localizar artigos relevantes com resumos rápidos para avaliação de relevância.

  • 02

    Estudantes de Pós-Graduação

    Para construir revisões bibliográficas completas rastreando a evolução de ideias.

  • 03

    Equipes de P&D

    Para avaliar o impacto de pesquisadores e identificar talentos para colaborações.

FAQ

Perguntas de quem usa Semantic Scholar.

  • 01

    Do I need an API key for Semantic Scholar?

    No, basic usage does not require an API key. Vinkius manages the connection for you.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    What kind of papers are included?

    The database includes over 200 million academic works, covering STEM fields like Computer Science, Medicine, Biology, and Physics.

  • 04

    How does it handle paper identification?

    The MCP can find papers using Semantic Scholar IDs, DOIs, ArXiv IDs, or PubMed IDs.

  • 05

    What is an influential citation?

    An influential citation is one that meaningfully builds upon the cited work, providing a more accurate measure of impact than a simple citation count.

  • 06

    Do I need an API key to use Semantic Scholar?

    No API key is required for basic usage. The public API provides 5,000 requests per 5 minutes shared among unauthenticated users. For higher throughput, academic and institutional users can request a free API key at semanticscholar.org, which grants dedicated rate limits of 1–10 requests per second depending on the endpoint.

  • 07

    What is the TLDR feature and how does it work?

    TLDR (Too Long; Didn't Read) is an AI-generated one-sentence summary of each paper, powered by Allen AI's SciTLDR NLP model. It distills the key contribution or finding of a paper into a single, easily digestible sentence. ideal for quickly scanning relevance without reading an entire abstract or paper.

  • 08

    What is the difference between total citations and influential citations?

    Total citations count every paper that references the work. Influential citations are a subset. papers where the cited work meaningfully contributes to the citing paper's research (not just a passing mention in the related work section). This metric is calculated by Semantic Scholar's AI models and provides a much more accurate measure of real scientific impact.

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