An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Token Count Estimator ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Monitore o uso de tokens e evite erros de contexto.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Token Count Estimator.

  1. 01

    Analisar complexidade do texto

    Avalia as características estruturais do texto para preparar cálculos de densidade especializados.

  2. 02

    Estimar uso de tokens

    Fornece um detalhamento completo da contagem estimada de tokens e da capacidade restante para uma entrada específica.

  3. 03

    Obter proporções do modelo

    Recupera as proporções de caracteres para tokens configuradas para o modelo e idioma solicitados.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Large Document Processing

Check if a massive PDF or text file will fit into your model's context window before you upload it.

02

Codebase Analysis

Determine the token impact of adding specific code files to your agent's context.

03

Cost Prediction

Get a breakdown of token usage to estimate the cost of long-running tasks.

04

Multi-language Optimization

Use specific character-to-token ratios to manage non-English inputs accurately.

Um connector, todas as IAs

Token Count Estimator funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Token Count Estimator para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 885ms. Rápida em produção.

Token Count Estimator é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1107ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
814ms
Dia mais lento
1107ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-23%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Token Count Estimator, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Token Count Estimator. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Token Count Estimator Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WRXaDwN8B6yoUlZJBByOQGcYopoEFZ1yRxVUQweP/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Token Count Estimator capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "token-count-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WRXaDwN8B6yoUlZJBByOQGcYopoEFZ1yRxVUQweP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Token Count Estimator no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Token Count Estimator delega.

Desenvolvedores e engenheiros de IA que precisam gerenciar custos e limites de processamento de modelos de linguagem.

  • 01

    Engenheiro de Prompt

    Para otimizar o tamanho das instruções e evitar o estouro do limite de contexto.

  • 02

    Desenvolvedor de LLM

    Para monitorar a eficiência do uso de tokens em aplicações que utilizam GPT-4 ou Claude.

  • 03

    Cientista de Dados

    Para analisar a densidade de dados e a complexidade estrutural de grandes volumes de texto.

FAQ

Perguntas de quem usa Token Count Estimator.

  • 01

    How accurate is the token estimation?

    The estimation is deterministic and uses model-specific linguistic ratios and structural density analysis to provide precise counts.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Does it support different languages?

    Yes, it retrieves hardcoded character-to-token ratios for specific languages to ensure accuracy across different linguistic structures.

  • 04

    Can it detect code in my prompts?

    Yes, the analysis capability evaluates structural characteristics to detect code and URL density.

  • 05

    How do I know if I am hitting the context limit?

    The MCP provides a breakdown of remaining capacity and warns you when you are approaching the limit.

  • 06

    How accurate are these token estimates?

    The estimates use deterministic character-based heuristics. For English, we provide a ±10% confidence interval, while mixed languages use a ±15% interval.

  • 07

    Which models are supported?

    The server supports GPT-4, Claude, Llama, and Gemma through specific character-to-token ratios.

  • 08

    Can I detect if my text is too long for the model?

    Yes, the estimate_token_usage capability includes an isOverCapacityWarning flag that triggers when you exceed 90% of the specified context window.

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