An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte LLM Token Counter ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie o uso de tokens e otimize seus modelos de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 2 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-02

2 capacidades neste conjunto.

Parte de 2 disponíveis através de LLM Token Counter.

  1. 01

    Contagem de tokens

    Calcula a quantidade de caracteres, palavras e a estimativa de tokens do texto.

  2. 02

    Análise de complexidade

    Avalia a complexidade linguística do texto e a diversidade de pontuação utilizada.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Context Window Management

You can calculate exactly how much text fits into a model's limit before sending the request.

02

Prompt Optimization

Use complexity analysis to see how your prompt structure affects the input.

03

Cost Control

Monitor token counts to keep an eye on the volume of data being processed.

04

Template Debugging

Check how much space roles and delimiters take up in your specific chat format.

Um connector, todas as IAs

LLM Token Counter funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar LLM Token Counter para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 715ms. Rápida em produção.

LLM Token Counter é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 971ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
548ms
Dia mais lento
971ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-23%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 2 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de LLM Token Counter, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com LLM Token Counter. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

LLM Token Counter Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_zsoth4tZ4xpY6SYfMN3vLiFJZi46jUAy7QtwPENf/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LLM Token Counter capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "llm-token-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zsoth4tZ4xpY6SYfMN3vLiFJZi46jUAy7QtwPENf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar LLM Token Counter no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa LLM Token Counter delega.

Desenvolvedores de IA e engenheiros de software que trabalham com modelos de linguagem de grande escala.

  • 01

    Engenheiro de LLM

    Profissionais que precisam otimizar o uso de tokens e gerenciar janelas de contexto.

  • 02

    Desenvolvedor de IA

    Quem constrói aplicações que dependem de modelos como GPT-4 e Claude.

  • 03

    Engenheiro de Prompt

    Usuários que precisam prever o custo e o limite de caracteres de seus prompts.

FAQ

Perguntas de quem usa LLM Token Counter.

  • 01

    Which encodings does this MCP support?

    It supports multiple encodings including cl100k_base and o200k_base.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Does it account for chat template overhead?

    Yes, it can calculate the tokens used by structural delimiters in a message.

  • 04

    How does it help with context overflow?

    It provides the exact token counts needed to find the right truncation points for your text.

  • 05

    Is this a hosted MCP?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    Which LLM tokenizers are supported?

    The server provides exact counts for cl100k_base (GPT-4) and o200k_base (GPT-4o), as well as approximations for Claude and SentencePiece-based models like Llama.

  • 07

    How does the capability handle chat message overhead?

    The calculate_chat_overhead logic accounts for the hidden structural tokens (like role indicators and delimiters) added by API templates to ensure your total token count is accurate.

  • 08

    Can I use this for text truncation?

    Yes, you can use the find_truncation_point capability to determine exactly where to trim your input text to stay within a specific token budget.

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