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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Nutzen Sie AgentOps mit Ihrer KI.

Verbinden Sie Ihr Konto einmal und lassen Sie die KI, die Sie bereits nutzen, damit arbeiten, ohne eine weitere Integration zu bauen. Gewinnen Sie tiefgehende Einblicke in die Leistung und Kosten Ihrer Agenten.

Included with plan

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Vollständiges Set · 4 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von AgentOps.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit AgentOps arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über AgentOps.

  1. 01

    Metriken für eine spezifische Spurenabfrage erhalten

    Rufen Sie detaillierte Metriken für eine bestimmte Spurenabfrage ab. Dies beinhaltet genaue Angaben zum Token-Verbrauch und zu den damit verbundenen Kosten.

  2. 02

    Details zu einer bestimmten Spurenabfrage abrufen

    Verlangen Sie umfassende Informationen zu einer spezifischen Spurenabfrage. Dies hilft Ihnen, den gesamten Ablauf und die Entscheidungsfindung des Agenten nachzuvollziehen.

  3. 03

    AgentOps-Projekt-Details abrufen

    Holen Sie sich allgemeine Informationen zu Ihrem AgentOps-Projekt. Dies ist nützlich, um den Status und die Konfiguration Ihres gesamten Agenten-Setups zu prüfen.

  4. 04

    Details zu einem spezifischen Segment abrufen

    Tauchen Sie tief in einzelne Segmente einer Spurenabfrage ein. Dies ist unerlässlich für das Debugging spezifischer Capability-Aufrufe oder LLM-Interaktionen.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 867ms. Schnell in der Produktion.

AgentOps wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1184ms
20. Aug.Heute
Schnellster Tag
679ms
Langsamster Tag
1184ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+30%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von AgentOps zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei AgentOps. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

AgentOps Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OCln8CM8I7G7rNCo6QKijZPwPeMGY7W7gj6qBqEG/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AgentOps capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "agentops-agent-telemetry-and-monitoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OCln8CM8I7G7rNCo6QKijZPwPeMGY7W7gj6qBqEG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Für wen

Für die Arbeit, die AgentOps-Nutzer abgeben.

Dieser Connector ist für alle Entwicklerteams gedacht, die KI-Agenten in Produktion setzen. Er hilft Ihnen, komplexe agentische Schleifen zu debuggen, Engpässe zu identifizieren und den gesamten Betrieb zu überwachen. Optimieren Sie Ihren Return on Investment (ROI), indem Sie den Token-Verbrauch und die Leistung genau messen.

  • 01

    KI-Ingenieure

    Sie debuggen komplexe agentische Schleifen und müssen genau wissen, wo ein Prozess fehlschlägt oder langsamer wird.

  • 02

    Produktmanager

    Sie überwachen die Token-Kosten und Nutzungsmuster über verschiedene Agenten-Deployments hinweg, um den ROI zu optimieren.

  • 03

    DevOps-Teams

    Sie stellen die Zuverlässigkeit und Observability von Produktions-KI-Agenten sicher, indem Sie strukturierte Telemetrie-Daten nutzen.

FAQ

Fragen von AgentOps-Nutzern.

  • 01

    Was genau ist Observability im Kontext von KI-Agenten?

    Observability bedeutet, dass Sie tiefgehende Einblicke in das Verhalten Ihres Agenten erhalten. Sie können nicht nur wissen, ob er funktioniert, sondern auch, warum er bestimmte Entscheidungen trifft und wo die Leistungseinbußen entstehen.

  • 02

    Kann ich die Kosten der Agenten-Nutzung verfolgen?

    Ja, der Connector ermöglicht die Überwachung des Token-Verbrauchs. Sie erhalten detaillierte Metriken, die Ihnen helfen, die geschätzten Kosten für spezifische Spurenabfragen zu berechnen und so die Optimierung zu steuern.

  • 03

    Wie integriere ich AgentOps in meine bestehenden Workflows?

    Sie müssen lediglich Ihren AgentOps API Key verwenden. Der Connector lässt sich mit allen MCP-kompatiblen Clients wie Claude, Cursor oder anderen Capabilities einfach integrieren, um sofort mit dem Monitoring zu beginnen.

  • 04

    Was ist der Unterschied zwischen einem 'Trace' und einem 'Span'?

    Ein Trace ist die gesamte Abfolge eines Agenten-Workflows. Ein Span hingegen ist ein spezifischer, messbarer Abschnitt innerhalb dieses Traces, beispielsweise ein einzelner Capability-Aufruf oder eine LLM-Interaktion.

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