
Verbinden Sie Braintrust mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimieren Sie Ihre Modell-Logik durch automatisierte Benchmarks und Tests.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Braintrust.
- 01
Experimente auflisten
Ruft alle Evaluierungsexperimente ab, die die Test-Scores und Metriken Ihrer Modelle abbilden.
- 02
Datensatzzeile einfügen
Fügt neue Testfälle in eine Datensatzmatrix ein, um gezielte Evaluierungen durchzuführen.
- 03
Projekte auflisten
Zeigt eine Liste aller in Braintrust gespeicherten KI-Evaluierungsprojekte an.
- 04
Prompts auflisten
Ruft die explizit versionierten System-Prompts ab, die in Braintrust isoliert verwaltet werden.
05-07
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Braintrust.
- 05
Datensatz abrufen
Lädt einen spezifischen Datensatz mit exakten Schemata für die LLM-Ausgaben.
- 06
Prompt abrufen
Ruft die genauen Variablen-Kontexte und Textvorlagen für einen bestimmten Prompt ab.
- 07
Umgebungsvariablen prüfen
Überprüft die Konfigurationen des Braintrust AI Gateway zur sicheren Verwaltung von API-Schlüsseln.
08-10
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Braintrust.
- 08
Experiment erstellen
Erstellt einen neuen historischen Experiment-Trace, um Tests der LLM-Pipeline zu protokollieren.
- 09
Projekt erstellen
Legt eine neue Projektumgebung zur Nachverfolgung von KI-Evaluierungen und Datensätzen an.
- 10
Datensätze auflisten
Listet die isolierten Ground-Truth-Textbanken auf, die für das automatisierte Scoring genutzt werden.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Prompt Regression Testing
Compare how a new prompt version performs against a baseline using existing experiment traces.
Dataset Expansion
Add new test cases to your evaluation matrices through natural language commands.
Real-time Monitoring
Check project analytics and model scores to see how recent changes affected performance.
Configuration Auditing
Verify Braintrust AI Gateway settings and environment variables through your agent.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Braintrust für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Braintrust funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Braintrust arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 850ms. Schnell in der Produktion.
Braintrust wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 672ms
- Langsamster Tag
- 1082ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil+3%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Braintrust zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Braintrust. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Braintrust Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_cr8T7CpPGy155EtBgklGtlDgFsTWLRLYfzKoHIOF/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Braintrust capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"braintrust-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cr8T7CpPGy155EtBgklGtlDgFsTWLRLYfzKoHIOF/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Braintrust in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Braintrust-Nutzer abgeben.
Dieser MCP ist ideal für Teams, die die Qualität und Zuverlässigkeit ihrer KI-Modelle systematisch sicherstellen müssen.
- 01
KI-Entwickler
Nutzen Ground-Truth-Datensätze, um Prompt-Änderungen sofort zu testen.
- 02
Machine Learning Engineers
Überwachen Variablenverteilungen und führen Remote-Regressionstests durch.
- 03
Produktteams
Beobachten dynamisch die Antwortstile und validieren neue Funktionen.
FAQ
Fragen von Braintrust-Nutzern.
- 01
Which AI clients can use this Braintrust MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 02
Do I need to write code to run evaluations?
No. Once connected, your agent uses the capabilities to run experiments and query datasets through natural language.
- 03
How does this handle prompt versioning?
The MCP allows your agent to pull specific, version-controlled prompts from Braintrust, ensuring you use the exact text templates you need.
- 04
Can I add new data to my datasets?
Yes. You can use the insert_dataset_row capability to append new test cases to your existing matrices.
- 05
Is my Braintrust data secure?
Yes. Vinkius hosts the MCP and manages your credentials, allowing you to connect your API keys securely to your agent.
- 06
Can I insert new test data dynamically tracking specific limits?
Yes. Utilizing the insert_dataset_row method, you can effortlessly inject exact JSON tracking payload mapping strings directly inside the text corpus evaluating the final results.
- 07
Does it pull out original Prompt definitions stored securely?
Certainly. The get_prompt command isolates and returns perfectly version-controlled bounding parameters slicing literal templates natively hosted under the Braintrust database.
- 08
How deeply can it inspect test regressions or scoring limits?
Using the robust list_experiments call, you can branch full arrays separating LLM version behaviors over massive iterations tracking the performance anomalies accurately.
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