An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Cohere mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Nutzen Sie leistungsstarke Enterprise-KI direkt in Ihren Workflows.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Cohere.

  1. 01

    Modelle auflisten

    Zeigt alle verfügbaren Cohere-Modelle inklusive ihrer Namen, Fähigkeiten und Kontextlängen an. Ideal, um die passenden Modelle für Ihre Aufgaben zu finden.

  2. 02

    Text tokenisieren

    Zerlegt Text in Token-IDs und Token-Strings. Dies ist nützlich, um die Token-Anzahl vor dem Senden an Chat- oder Embedding-Endpunkte zu schätzen.

  3. 03

    Chat-Anfragen senden

    Kommunizieren Sie direkt mit Command-Modellen. Sie erhalten Antworten inklusive Zitaten und Unterstützung für Capability-Aufrufe.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Cohere.

  1. 04

    Token wiederherstellen

    Wandelt Token-IDs zurück in lesbaren Text um. Dies hilft bei der Fehlersuche und der Verifizierung der Tokenisierung.

  2. 05

    Dokumente neu ordnen

    Nutzt Reranking-Modelle, um Dokumente basierend auf ihrer Relevanz zu einer Suchanfrage neu zu sortieren.

  3. 06

    Embeddings generieren

    Erstellt Vektor-Embeddings für die semantische Suche. Unterstützt verschiedene Typen wie float, int8, uint8 und binary.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Semantic Search Optimization

Use embeddings to index documents and reranking to ensure the most relevant results appear first.

02

Advanced Chatbot Logic

Connect Command models to your agent to handle complex conversations with capability call support.

03

Token Budget Management

Tokenize text before sending it to a model to avoid hitting context limits.

04

Data Clustering

Generate embeddings using the classification or clustering input types to organize large datasets.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Cohere für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Cohere funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Cohere arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 839ms. Schnell in der Produktion.

Cohere wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 946ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
654ms
Langsamster Tag
946ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+9%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Cohere zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Cohere. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Cohere Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_R4ERIik35jE1vo5hRbvNHBrwGzLbWOtl3sZQNmPU/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "cohere-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R4ERIik35jE1vo5hRbvNHBrwGzLbWOtl3sZQNmPU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Cohere in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Cohere-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachleute, die KI-Modelle nahtlos in ihre bestehenden Software-Umgebungen integrieren möchten.

  • 01

    Entwickler

    Senden Nachrichten an Command-Modelle und nutzen Embeddings, ohne manuellen HTTP-Code schreiben zu müssen.

  • 02

    ML Engineers

    Entdecken verfügbare Modelle, vergleichen deren Fähigkeiten und generieren verschiedene Embedding-Typen.

  • 03

    Search Teams

    Optimieren die Relevanz von Suchergebnissen durch Reranking und bauen Suchindizes mittels Embeddings auf.

FAQ

Fragen von Cohere-Nutzern.

  • 01

    How do I use Cohere with Claude or Cursor?

    You connect to this MCP through Vinkius. Once connected, your AI client will see the Cohere capabilities as available functions it can call.

  • 02

    What models can I access?

    You can access the Command family, including command-r-plus, command-r, and command-r7b, as well as various embedding and reranking models.

  • 03

    Do I need to write code to use these capabilities?

    No. This MCP exposes the functions as capabilities that your AI agent can invoke naturally through conversation or instruction.

  • 04

    Can I use this for semantic search?

    Yes. You can use the embed capability to create vectors and the rerank capability to improve the relevance of search results.

  • 05

    What is the purpose of the tokenize capability?

    The tokenize capability lets you see the token IDs and strings for a piece of text, which helps in estimating costs and managing context windows.

  • 06

    How do I get a Cohere API Key?

    Log in to the Cohere Dashboard, go to API Keys and click Create API Key. Copy the key immediately. it starts with a random string and won't be shown again. Free tier includes trial access with rate limits.

  • 07

    What models are available?

    Use the list_models capability to see all available Cohere models. Key models include command-r-plus (most capable, 128K context), command-r (efficient, 128K context), command-r7b (lightweight, 128K context), embed-v4 (embeddings) and rerank-v3.5 (reranking).

  • 08

    Can I send multi-turn conversations?

    Yes! Pass a messages array with alternating 'user', 'assistant' and 'system' roles. Each message has a 'role' and 'content' field. Command models support function calling and will return tool_calls when appropriate.

  • 09

    What is reranking and when should I use it?

    Reranking reorders a set of documents by their relevance to a query. Use it after an initial search to improve result quality. The rerank capability takes a query, list of documents and returns them ranked by relevance score. Cohere's rerank models are industry-leading for search applications.

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