
Verbinden Sie Ebi Proteins API mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie direkt auf die UniProt-Datenbank zu.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 16 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 16, verfügbar über EMBL-EBI Proteins API.
- 01
Antigen finden
Ruft Peptidregionen für die Antikörpergenerierung aus dem Human Protein Atlas ab. Diese dienen als experimentell validierte Zielstrukturen für die Immunologie.
- 02
Gen-zentrierte Ansicht
Zeigt das kanonische Protein und die Anzahl verwandter Proteine für ein Gen an. Erfordert eine UniProt Proteom-ID.
- 03
Proteinfunktionen abrufen
Liefert Annotationen zu Domänen, Bindungsstellen, Signalpeptiden und Transmembranregionen inklusive der Positionsdaten.
- 04
Proteom abfragen
Gibt Informationen zu Taxonomie, Proteinanzahl und Referenzstatus für eine spezifische UniProt Proteom-ID zurück.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 16, verfügbar über EMBL-EBI Proteins API.
- 05
PTM-Daten abrufen
Liefert Positionen posttranslationaler Modifikationen auf Aminosäureebene basierend auf Massenspektrometrie-Daten.
- 06
Genetische Varianten suchen
Findet Varianten inklusive Wildtyp- und Mutanten-Rückständen sowie klinischer Signifikanz aus Quellen wie ClinVar oder gnomAD.
- 07
Funktionen nach Typ suchen
Durchsucht Proteine nach spezifischen Merkmalen wie Domänen, Bindungsstellen, Motiven oder Helix-Strukturen.
- 08
Proteine suchen
Sucht Proteine anhand von Genname, Organismus oder Stichworten und liefert eine Zusammenfassung der Treffer.
09-12
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 16, verfügbar über EMBL-EBI Proteins API.
- 09
Taxonomie durchsuchen
Findet passende Taxonomie-Einträge mit wissenschaftlichen Namen und Taxon-IDs zur Identifizierung von Organismen.
- 10
Genomische Koordinaten abrufen
Verknüpft Protein-Annotationen mit genomischen Positionen (GRCh38/GRCh37) inklusive Ensembl-IDs.
- 11
Mutagenese-Daten abrufen
Analysiert experimentelle Mutagenese-Daten und deren funktionelle Auswirkungen auf die Proteinstruktur.
- 12
Protein-Details abrufen
Ruft einen vollständigen Proteineintrag unter Verwendung einer UniProt-Accession-Nummer ab.
13-16
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 16, verfügbar über EMBL-EBI Proteins API.
- 13
Proteomik-Daten abrufen
Zeigt experimentell nachgewiesene Peptide und deren Einzigartigkeit für ein bestimmtes Protein an.
- 14
Taxonomie-Details abrufen
Liefert detaillierte Informationen zu einem Taxonomie-Knoten anhand der NCBI Taxon-ID.
- 15
Proteome suchen
Sucht nach Proteomen basierend auf Organismusnamen wie Homo sapiens oder Escherichia coli.
- 16
Varianten gezielt suchen
Sucht nach Varianten nach Konsequenztyp, Quelle oder Aminosäure-Rückstand.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Variant Pathogenicity Assessment
A geneticist asks the agent to find all missense mutations in a specific gene to evaluate clinical significance.
Protein Domain Mapping
A structural biologist queries the specific binding sites and disulfide bonds of a target protein.
Genomic Cross-Referencing
A researcher maps a protein sequence to its exact location on a chromosome for genomic analysis.
Proteome Discovery
A bioinformatician searches for all proteins associated with a specific organism or taxon ID.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie EMBL-EBI Proteins API für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
EMBL-EBI Proteins API funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um EMBL-EBI Proteins API arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 997ms. Schnell in der Produktion.
EMBL-EBI Proteins API wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 903ms
- Langsamster Tag
- 1413ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil+4%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 16 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von EMBL-EBI Proteins API zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei EMBL-EBI Proteins API. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
EMBL-EBI Proteins API Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_3jKiKjDDYj38o3vJ2cr3PVaRBrqDRzHtZH05tPSn/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — EMBL-EBI Proteins API capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ebi-proteins-api-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3jKiKjDDYj38o3vJ2cr3PVaRBrqDRzHtZH05tPSn/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? EMBL-EBI Proteins API in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die EMBL-EBI Proteins API-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Fachleute aus der biologischen Forschung und Medizin, die komplexe Proteindaten effizient analysieren müssen.
- 01
Molekularbiologen
Abruf von Proteinsequenzen, Domänenarchitekturen und funktionellen Annotationen ohne komplexe Web-Datenbanken.
- 02
Klinische Genetiker
Zugriff auf aggregierte Varianten-Daten zur Interpretation von Pathogenität und klinischer Relevanz.
- 03
Bioinformatiker
Programmatischer Zugriff auf Proteome, Taxonomie und genomische Koordinaten für die Integration in Analyse-Pipelines.
FAQ
Fragen von EMBL-EBI Proteins API-Nutzern.
- 01
Do I need an API key for this MCP?
No. The EBI Proteins API is public, so no credentials or API keys are required to use this connector.
- 02
Which AI clients can I use with this?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Where does the protein data come from?
All data is sourced directly from the official EMBL-EBI Proteins REST API, including UniProtKB data.
- 04
Can I get genomic coordinates for proteins?
Yes. You can use the get_coordinates capability to find Ensembl IDs and chromosome positions for GRCh38 and GRCh37.
- 05
Does this include clinical variant data?
Yes. The MCP accesses curated variants from sources like ClinVar, gnomAD, and COSMIC.
- 06
Do I need an API key to use this server?
No. The EMBL-EBI Proteins API is completely public and requires no authentication. Simply subscribe to this server and enter any placeholder value in the API key field to start querying protein data immediately.
- 07
What kind of variant data is available?
The server aggregates genetic variants from multiple authoritative sources: UniProtKB curated variants, ClinVar clinical significance data, gnomAD population frequencies, 1000 Genomes Project, COSMIC somatic mutations, TOPMed whole-genome sequencing, ExAC exome data, and TCGA cancer variants. Each variant includes consequence type, clinical significance, and source cross-references.
- 08
Can I map protein positions to genome coordinates?
Yes. The get_coordinates capability maps any UniProt protein to reference genome coordinates on GRCh38 and GRCh37 assemblies. It returns Ensembl gene, transcript, and translation identifiers along with chromosome, start/end positions, and strand orientation. This bridges the gap between protein-level annotations and genomic-level analyses.
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