An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie LLM API Cost Estimator mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre KI-Ausgaben.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über LLM API Cost Estimator.

  1. 01

    Einzelaufruf schätzen

    Berechnet die exakten Kosten eines einzelnen API-Requests basierend auf der Token-Anzahl und dem Modelltyp.

  2. 02

    Sitzungsnutzung verfolgen

    Aktualisiert die laufenden Gesamtkosten für einen spezifischen Workflow und prüft diese gegen ein definiertes Budget.

  3. 03

    Preisverzeichnis abrufen

    Ruft die aktuellen, fest hinterlegten Preise für alle unterstützten Modelle ab.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Agentic Loop Testing

Monitor how much a recursive agent costs while you debug its logic.

02

Workflow Cost Planning

Estimate the total price of a complex multi-step task before running it.

03

Budget Enforcement

Set a limit for a session to ensure an agent stops once it hits a certain spend.

04

Model Comparison

Check pricing rates to decide which model is most cost-effective for a specific task.

Ein Connector, jede KI

LLM API Cost Estimator funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um LLM API Cost Estimator arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 868ms. Schnell in der Produktion.

LLM API Cost Estimator wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1132ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
647ms
Langsamster Tag
1132ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-15%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von LLM API Cost Estimator zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei LLM API Cost Estimator. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

LLM API Cost Estimator Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WyNQzGSo4kvfmbTszGGJhAvERzOhZDaDu0mBSh5R/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LLM API Cost Estimator capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "llm-api-cost-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WyNQzGSo4kvfmbTszGGJhAvERzOhZDaDu0mBSh5R/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? LLM API Cost Estimator in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die LLM API Cost Estimator-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Entwickler und Unternehmen, die KI-Agenten in produktiven Umgebungen einsetzen. Er ist ideal für die Kostenkontrolle bei skalierbaren KI-Anwendungen.

  • 01

    KI-Entwickler

    Berechnet präzise Token-Kosten während der Entwicklung von Agenten-Workflows.

  • 02

    Cloud-Architekten

    Überwacht die Budgeteinhaltung bei der Implementierung großflächiger LLM-Integrationen.

  • 03

    Product Owner

    Sichert die Wirtschaftlichkeit von KI-basierten Features durch Budget-Tracking.

FAQ

Fragen von LLM API Cost Estimator-Nutzern.

  • 01

    Which models are supported?

    The MCP supports major providers including OpenAI, Anthropic, and Google using a deterministic pricing matrix.

  • 02

    How does it prevent overspending?

    You can use the session tracking capability to monitor cumulative costs against a budget you define for that specific workflow.

  • 03

    Can I estimate costs before I run a prompt?

    Yes, you can use the single call estimation capability to find the cost of a request based on token counts.

  • 04

    Does this work with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    Is the pricing real-time?

    The MCP uses a deterministic pricing matrix to provide accurate rates for the supported models.

  • 06

    How do I calculate the cost of a single request?

    You can use the estimate_single_call capability by providing the model ID and the number of input and output tokens.

  • 07

    Can I track my total spending for a specific agent run?

    Yes, use track_session_usage with a unique session ID to maintain a running total of costs and monitor your remaining budget.

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