An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie LLM API Cost Calculator mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Planen und optimieren Sie Ihre Ausgaben für Sprachmodelle.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über LLM API Cost Calculator.

  1. 01

    Einzelkosten berechnen

    Ermittelt die exakten monetären Kosten für einen einzelnen LLM-API-Aufruf.

  2. 02

    Cache-Effekte analysieren

    Berechnet, wie stark das Prompt Caching die Kosten einer Anfrage reduziert.

  3. 03

    Anbieter vergleichen

    Erstellt eine vergleichende Analyse verschiedener Preisstufen.

  4. 04

    Monatsbudget schätzen

    Prognostiziert die Gesamtausgaben über einen Zeitraum von 30 Tagen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Prototyping Costs

Calculate the cost of a single test prompt before deploying it to a large user base.

02

Scaling Decisions

Compare different model tiers to see if a cheaper model can handle your production volume.

03

Budget Planning

Forecast how much your monthly API bill will be if you hit certain usage milestones.

04

Optimization

Determine if implementing prompt caching will actually lower your total spend.

Ein Connector, jede KI

LLM API Cost Calculator funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um LLM API Cost Calculator arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 706ms. Schnell in der Produktion.

LLM API Cost Calculator wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 846ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
568ms
Langsamster Tag
846ms
14-Tage-Trend
Stabil-1%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von LLM API Cost Calculator zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei LLM API Cost Calculator. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

LLM API Cost Calculator Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kJ7vtlOfVbB3mYe7tCKK0Sz4MTZKFnSeYxrrgdxC/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LLM API Cost Calculator capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "llm-api-cost-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kJ7vtlOfVbB3mYe7tCKK0Sz4MTZKFnSeYxrrgdxC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? LLM API Cost Calculator in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die LLM API Cost Calculator-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Teams, die KI-gestützte Anwendungen entwickeln und ihre Betriebskosten kontrollieren müssen.

  • 01

    AI Engineers

    Berechnen präzise Token-Kosten für die Modellentwicklung.

  • 02

    Product Managers

    Planen Budgets für neue KI-Features und Funktionen.

  • 03

    FinOps Specialists

    Optimieren die Cloud- und API-Ausgaben für KI-Workloads.

FAQ

Fragen von LLM API Cost Calculator-Nutzern.

  • 01

    How do I use this MCP with Claude?

    You connect to the MCP through the Vinkius platform. Once connected, your Claude client can immediately use the capabilities to perform cost calculations.

  • 02

    Can I compare different AI providers?

    Yes. You can use the compare_providers capability to see which model tier is most economical for your specific token usage.

  • 03

    Does this capability handle monthly forecasting?

    Yes. The estimate_monthly_spend capability projects your total expenditure over a 30-day period based on your daily request estimates.

  • 04

    Can I calculate the savings from prompt caching?

    Yes. The calculate_cache_impact capability shows how much a high cache hit ratio reduces your request costs.

  • 05

    Do I need to provide my own API keys for the providers?

    No. This MCP calculates the math based on provider pricing data. It does not execute the actual API calls to the providers.

  • 06

    How is the monthly cost calculated?

    The capability calculates the cost of a single request based on your input and output tokens, then multiplies that by your estimated daily requests and 30 days.

  • 07

    Can I compare different models like GPT-4o and Claude?

    Yes, by using the compare_providers capability, you can input multiple tier IDs to see a ranked list of costs from cheapest to most expensive.

  • 08

    Does the calculator account for prompt caching?

    Yes, you can use calculate_cache_impact to determine how much a specific cache hit ratio will reduce your input token costs.

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