An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie LLM Token Counter mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Kontextfenster.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 2 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-02

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 2, verfügbar über LLM Token Counter.

  1. 01

    Token-Anzahl berechnen

    Berechnet die Anzahl der Zeichen, Wörter und die geschätzte Anzahl der Token.

  2. 02

    Textkomplexität analysieren

    Analysiert die Komplexität von Texten sowie die Vielfalt der Interpunktion.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Context Window Management

You can calculate exactly how much text fits into a model's limit before sending the request.

02

Prompt Optimization

Use complexity analysis to see how your prompt structure affects the input.

03

Cost Control

Monitor token counts to keep an eye on the volume of data being processed.

04

Template Debugging

Check how much space roles and delimiters take up in your specific chat format.

Ein Connector, jede KI

LLM Token Counter funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um LLM Token Counter arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 715ms. Schnell in der Produktion.

LLM Token Counter wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 971ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
548ms
Langsamster Tag
971ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-23%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 2 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von LLM Token Counter zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei LLM Token Counter. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

LLM Token Counter Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_zsoth4tZ4xpY6SYfMN3vLiFJZi46jUAy7QtwPENf/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LLM Token Counter capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "llm-token-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zsoth4tZ4xpY6SYfMN3vLiFJZi46jUAy7QtwPENf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? LLM Token Counter in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die LLM Token Counter-Nutzer abgeben.

Dieses Capability richtet sich an Experten, die mit großen Sprachmodellen arbeiten und die Kosten und Grenzen der Token-Nutzung genau kontrollieren müssen.

  • 01

    LLM-Entwickler

    Optimierung von Kontextfenstern und Vermeidung von Fehlern durch zu lange Texte.

  • 02

    KI-Ingenieure

    Präzise Steuerung der Token-Verbräuche bei der Implementierung von Modellen wie GPT-4o.

  • 03

    Data Scientists

    Analyse der linguistischen Komplexität von Datensätzen für das Training oder Prompting.

FAQ

Fragen von LLM Token Counter-Nutzern.

  • 01

    Which encodings does this MCP support?

    It supports multiple encodings including cl100k_base and o200k_base.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Does it account for chat template overhead?

    Yes, it can calculate the tokens used by structural delimiters in a message.

  • 04

    How does it help with context overflow?

    It provides the exact token counts needed to find the right truncation points for your text.

  • 05

    Is this a hosted MCP?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    Which LLM tokenizers are supported?

    The server provides exact counts for cl100k_base (GPT-4) and o200k_base (GPT-4o), as well as approximations for Claude and SentencePiece-based models like Llama.

  • 07

    How does the capability handle chat message overhead?

    The calculate_chat_overhead logic accounts for the hidden structural tokens (like role indicators and delimiters) added by API templates to ensure your total token count is accurate.

  • 08

    Can I use this for text truncation?

    Yes, you can use the find_truncation_point capability to determine exactly where to trim your input text to stay within a specific token budget.

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