
Verbinden Sie Prompt Token Analyzer mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimieren Sie Ihre LLM-Workflows durch exakte Budget-Analysen.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 3, verfügbar über Prompt Token Analyzer.
- 01
Prompt-Abschnitte analysieren
Erstellt eine vollständige Aufschlüsselung des Token-Verbrauchs und prüft die Einhaltung des Budgets.
- 02
Ausreißer finden
Identifiziert Abschnitte, die deutlich größer oder kleiner als die durchschnittliche Größe sind.
- 03
Abschnitts-Statistiken abrufen
Liefert zusammenfassende Statistiken über die Zusammensetzung des Prompts.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Cost Control
You can set a token budget and check if your prompt stays under that limit before sending it to your AI client.
Prompt Optimization
You can find which parts of your instructions are taking up too much space and trim them down.
Context Management
You can ensure your complex prompts do not exceed the maximum context window of your agent.
Structural Auditing
You can use outlier detection to see if a specific data block is overwhelming your system instructions.
Ein Connector, jede KI
Prompt Token Analyzer funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Prompt Token Analyzer arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 843ms. Schnell in der Produktion.
Prompt Token Analyzer wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 594ms
- Langsamster Tag
- 1406ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-31%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Prompt Token Analyzer zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Prompt Token Analyzer. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Prompt Token Analyzer Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZgehUUQz5CT25DulG0SEu9HRgQOCIVnjLGCggzWK/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Prompt Token Analyzer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"prompt-token-analyzer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZgehUUQz5CT25DulG0SEu9HRgQOCIVnjLGCggzWK/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Prompt Token Analyzer in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Prompt Token Analyzer-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die LLM-Anwendungen entwickeln und die Kosten sowie die Effizienz ihrer Prompts kontrollieren müssen.
- 01
Prompt Engineers
Optimierung der Prompt-Struktur zur Maximierung der Token-Effizienz.
- 02
LLM-Entwickler
Kontrolle der Kontextfenster und Verwaltung der Betriebskosten.
- 03
KI-Architekten
Planung skalierbarer Workflows mit festen Token-Budgets.
FAQ
Fragen von Prompt Token Analyzer-Nutzern.
- 01
How does this MCP calculate tokens?
It uses a deterministic ratio of 4 characters per token to estimate consumption.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
It works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I use this to find large parts of my prompt?
Yes, the find_outlier_sections capability specifically identifies sections that are significantly larger or smaller than the average.
- 04
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you so it is ready to use immediately.
- 05
Is this useful for controlling LLM costs?
Yes, by monitoring token budgets and identifying bloated sections, you can better manage your spending.
- 06
How is the token count calculated?
The server uses a deterministic proxy where the token count is the total number of characters in a section divided by four.
- 07
Can I identify which parts of my prompt are too large?
Yes, you can use the find_outlier_sections capability to identify sections that are significantly larger or smaller than the average size.
- 08
What happens if I exceed my token budget?
The analyze_prompt_sections capability will return a negative budget remaining value and set the budget overrun flag to true.
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