
Verbinden Sie TrueFoundry mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Zentralisieren Sie Ihre LLM-Pipelines und das Deployment von KI-Modellen.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 8, verfügbar über TrueFoundry.
- 01
Embeddings berechnen
Berechnen Sie semantische Vektoren sicher über eine vereinheitlichte Abstraktionsschicht.
- 02
MCP-Schema abrufen
Extrahieren Sie die exakten JSON-Metadaten eines registrierten TrueFoundry-Capability-Schemas.
- 03
Gateway-Modelle auflisten
Zeigt alle über das TrueFoundry AI Gateway verfügbaren Basismodelle an.
- 04
MCP-Tools auflisten
Erstellt eine Übersicht aller verfügbaren logischen MCP-Capabilities in TrueFoundry.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 8, verfügbar über TrueFoundry.
- 05
MCP-Server bereitstellen
Startet einen neuen logischen Backend-Container über das TrueFoundry Service Mesh.
- 06
Deployment-Status prüfen
Gibt detaillierte Metriken zum Status der Orchestrierung aus.
- 07
Deployments überwachen
Überwacht die Liste der laufenden Backend-Topologien, die dem Team zugewiesen sind.
- 08
Gateway-Chat ausführen
Führt Inferenz-Anfragen direkt über das Gateway aus, ohne die ursprünglichen API-Keys zu exponieren.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Multi-Model Switching
Switch between different foundation models by changing a single parameter in your gateway request.
Secure Model Proxying
Route all agent requests through a proxy to prevent leaking sensitive credentials to external providers.
Automated Capability Scaling
Deploy new MCP capabilities as backend containers whenever your agent needs a new capability.
Infrastructure Monitoring
Check the health and resource bounds of your active AI deployments in one place.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie TrueFoundry für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
TrueFoundry funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um TrueFoundry arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 943ms. Schnell in der Produktion.
TrueFoundry wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 785ms
- Langsamster Tag
- 992ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+23%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von TrueFoundry zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei TrueFoundry. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
TrueFoundry Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_f00nYwHsDWFv4EirgRZbXCnvKYC62empWE9xeumU/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — TrueFoundry capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"truefoundry-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f00nYwHsDWFv4EirgRZbXCnvKYC62empWE9xeumU/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? TrueFoundry in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die TrueFoundry-Nutzer abgeben.
Dieser MCP ist ideal für Teams, die komplexe KI-Infrastrukturen vereinfachen wollen.
- 01
Platform Operations Teams
Für die Verwaltung von Container-Orchestrierung und Infrastruktur-Limits.
- 02
AI Engineers
Für die sichere Anbindung von LLM-Pipelines und die Nutzung von Proxy-Modellen.
- 03
Software Architects
Für den Aufbau integrierter Hubs zur Vermeidung von Fragmentierung bei KI-Diensten.
FAQ
Fragen von TrueFoundry-Nutzern.
- 01
How does this MCP handle security?
It uses a proxy architecture that routes prompts through a unified endpoint, which keeps your original vendor API keys isolated from your application code.
- 02
Can I deploy new capabilities using this MCP?
Yes, you can use the truefoundry_deploy_mcp_server capability to spawn new backend container processes using the TrueFoundry service mesh.
- 03
Which models can I access?
You can access any foundation models supported by the TrueFoundry gateway, such as OpenAI, Anthropic, Gemini, and Llama.
- 04
How do I see if my deployments are running correctly?
You can use truefoundry_list_deployments to see all running topologies or truefoundry_get_deployment_status for specific metric states.
- 05
Do I need to manage my own Kubernetes clusters?
The MCP handles the orchestration of containers through the TrueFoundry service mesh, bypassing the need for manual container management.
- 06
Can I route conversational streams directly via the AI agent using the Universal Gateway?
Yes! You can orchestrate inferences parsing run_gateway_chat providing dedicated string formats mapping natively any enabled model.
- 07
Is it possible to monitor crashed services or container states?
Absolutely. Target the instance ID and emit get_deployment_status explicitly bounding execution limits and fetching live log matrices.
- 08
Are the deployment configuration variables isolated upon server launch?
Yes, using deploy_mcp_server dynamically provisions encapsulated boundaries. You stringify environment tokens seamlessly obscuring values into active runtimes only.
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