An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Glama mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Erweitern Sie Ihre lokale Intelligenz durch dynamische MCP-Server-Anbindungen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Glama.

  1. 01

    Gehostete Instanzen abrufen

    Ruft alle privaten, gehosteten MCP-Instanzen ab, die Ihrem spezifischen Glama-Konto zugewiesen sind. Der Zugriff auf öffentliche Instanzen ist hier nicht möglich.

  2. 02

    MCP-Attribute abfragen

    Listet Filterattribute und semantische Kategorisierungen auf, die im Glama MCP Registry hinterlegt sind.

  3. 03

    MCP-Server Informationen abrufen

    Extrahiert detaillierte Parameter und Installationsanweisungen für einen spezifischen Glama MCP-Server unter Angabe von Namespace und Slug.

  4. 04

    Telemetrie senden

    Übermittelt semantische Nutzungsmetriken an das Glama Telemetry Backend, nachdem die KI einen externen Server genutzt hat.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Glama.

  1. 05

    Gateway-Modell Details prüfen

    Untersucht granulare Attribute wie Preise, Kontextfenster und Parameter eines spezifischen Gateway-Modells über den Glama API Proxy.

  2. 06

    Gateway-Modelle auflisten

    Prüft die vollständige Liste der KI-Modelle, die nativ vom OpenAI-kompatiblen Glama Gateway unterstützt werden.

  3. 07

    MCP-Server suchen

    Durchsucht und listet MCP-Server direkt aus dem globalen Glama-Verzeichnis mit Unterstützung für Textabgleiche.

  4. 08

    Gateway-Chat ausführen

    Führt einen isolierten konversationellen Prompt über ein spezifisches Modell innerhalb des Glama Proxy-Netzwerks aus.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Capability Prototyping

An engineer finds a specific protocol in the registry and immediately tests it within their current AI session.

02

Multi-Model Routing

An agent switches between a large model for reasoning and a smaller model for speed via the Glama gateway.

03

Enterprise Data Integration

A user finds a specific CRM MCP to pull customer data directly into their workflow.

04

Performance Monitoring

A developer sends usage metrics back to Glama to track how often specific capabilities are successfully called.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Glama für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Glama funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Glama arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 825ms. Schnell in der Produktion.

Glama wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 926ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
640ms
Langsamster Tag
926ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+17%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Glama zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Glama. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Glama Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3I3xkcQ0Lir2EbUp0HqzccT0Pcn6Iy0qjp9A5LCu/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Glama capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "glama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3I3xkcQ0Lir2EbUp0HqzccT0Pcn6Iy0qjp9A5LCu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Glama in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Glama-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Experten, die KI-Infrastrukturen skalieren und automatisieren müssen.

  • 01

    Architectural DevOps Engineers

    Nutzen die API, um Modelle dynamisch zu prototypisieren und Protokolle ohne Dashboard-Rauschen zu isolieren.

  • 02

    Core Financial Analysts

    Suchen gezielt nach Unternehmensintegrationen und mappen Variablen für externe Endpunkte.

  • 03

    Asymmetric Operations Managers

    Extrapolieren Metrik-Attribute und nutzen gehostete Proxies zur Minimierung von Ausführungshürden.

FAQ

Fragen von Glama-Nutzern.

  • 01

    How do I find new capabilities with this MCP?

    Your agent can use the glama_list_mcp_servers capability to search the global Glama directory using text matching.

  • 02

    Can I use this to access different LLMs?

    Yes. The glama_run_gateway_chat capability lets you proxy prompts through the Glama gateway to access various models.

  • 03

    Do I need to manage my own API keys for every model?

    No. The Glama gateway acts as a proxy, allowing you to access multiple models through a single connection.

  • 04

    Can I see my private MCP instances?

    Yes. The glama_get_hosted_instances capability allows your agent to fetch all private instances assigned to your Glama account.

  • 05

    How does the agent know the context window of a model?

    The agent can use glama_get_gateway_model_details to check specific configurations like context windows and pricing.

  • 06

    Can I test alternative AI models entirely within the terminal using the Glama integration?

    Yes. Capabilities like glama_get_gateway_models list available OpenAI-compatible proxies, and glama_run_gateway_chat allows your Vinkius agent to run text completions outside itself natively.

  • 07

    Does the Glama server provide telemetry data back to the registry?

    Yes. Active MCP usage events can be logged seamlessly applying the glama_send_telemetry capability in specific sequences to inform publishers about proxy executions.

  • 08

    Are private hosted instances queryable?

    Yes. By executing glama_get_hosted_instances, your agent limits queries exclusively to private proxies explicitly belonging to your linked environment.

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