An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Baseten a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla todo tu ciclo de vida ML-Ops sin salir de tu agente favorito.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Baseten.

  1. 01

    Obtener un modelo Baseten específico

    Recupera detalles de un modelo concreto alojado en Baseten.

  2. 02

    Listar modelos gestionados por Baseten

    Consulta la lista completa de modelos que has gestionado y desplegado en Baseten.

  3. 03

    Listar límites de inferencia activos

    Muestra los límites de inferencia activos que coinciden con un modelo específico.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Baseten.

  1. 04

    Ejecutar predicción de modelo sin servidor

    Envía tensores o diccionarios JSON para obtener predicciones de modelos sin servidor en tiempo real.

  2. 05

    Obtener detalles de un despliegue activo

    Consulta información detallada sobre el estado y la configuración de un despliegue en ejecución.

  3. 06

    Listar secretos de entorno seguros

    Enumera los secretos de entorno activos de forma segura, sin revelar sus valores en texto plano.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Pre-deployment Audit

Before launching a new model, you can list all managed models and check their configurations to ensure all dependencies are met.

02

Live Performance Testing

You run a prediction using a sample payload to test the model's real-time performance against the deployed GPU weights.

03

Resource Verification

You check the deployment status to verify the replica count and autoscaling rules are set up correctly for production.

04

Security Compliance Check

You list workspace secrets to confirm that sensitive environment variables are correctly provisioned and accessible to the running services.

Automatiza una tarea

Pon Baseten a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Baseten funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Baseten a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 847ms. Rápida en producción.

Baseten se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1169ms
3 octHoy
Día más rápido
703ms
Día más lento
1169ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+22%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Baseten, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Baseten. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Baseten Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Iok4x74580t8DfXgX0kQJnXTan6vttePrqZ5XRGU/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baseten capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "baseten-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Iok4x74580t8DfXgX0kQJnXTan6vttePrqZ5XRGU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Baseten con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Baseten delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales de la ingeniería de software y datos que gestionan modelos de Machine Learning en producción. Te permite integrar el ciclo de vida completo de ML-Ops directamente en tu flujo de trabajo de IA, sin necesidad de cambiar de entorno o herramienta. Es esencial para mantener la trazabilidad y el control sobre tus modelos más críticos.

  • 01

    Ingenieros de ML

    Ejecuta pruebas de payloads directamente en despliegues sin necesidad de configurar notebooks locales de Python.

  • 02

    DevOps/SREs

    Audita recursos de despliegue en ejecución y verifica estados de réplica de manera fiable desde tu IDE principal.

  • 03

    Investigadores de IA

    Inspecciona esquemas de versión y gestiona arquitecturas de pipelines de inferencia de forma rápida y eficiente.

FAQ

Preguntas de quienes usan Baseten.

  • 01

    Does this MCP require me to use a specific AI client?

    No. You connect your preferred agent, as long as it is MCP-compatible. This allows you to use your existing setup, whether it's Claude, Cursor, or VS Code.

  • 02

    Can I use this to manage models that aren't deployed yet?

    Yes. You can use the list_models capability to see all managed models and get their configurations, even if they aren't currently running a live deployment.

  • 03

    What kind of data can I send for a prediction?

    You must provide tensor shapes or a dictionary that strictly matches the deployed instance. The MCP handles running the serverless inference prediction with that payload.

  • 04

    Is the secret listing secure?

    Yes. The list_secrets capability only enumerates the active environment secrets without showing the actual plaintext values, keeping your credentials secure.

  • 05

    Is this just a directory of Baseten features?

    No. Vinkius hosts and manages this MCP. It's a ready-to-use product that executes the commands directly through your agent, eliminating the need to switch contexts.

  • 06

    Can the AI agent run a prediction directly against my hosted model?

    Yes. By pushing a correctly formatted JSON payload to the 'predict' capability, the agent securely triggers inference on the GPU instances, returning the exact calculated response data transparently to your editor context.

  • 07

    Is my workspace and environmental secret data kept safe?

    Baseten secret fetching natively obscures variable values. When you use 'list_secrets', the agent simply evaluates the key names and identifiers existing across your environment to verify configurations without exposing plaintext passwords.

  • 08

    How do I check auto-scaling configurations for an explicitly deployed model?

    You can examine exactly how instances are managed by using 'get_deployment'. Tell the agent to target an active deployment ID and it maps the scaling limits, replica status, and container bounds out-of-the-box.

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