An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Cohere AI Platform a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Control total de flujos de lenguaje mediante conversación natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 5 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de Cohere.

  1. 01

    Reordenar documentos

    Reorganiza documentos basándose en su relevancia semántica respecto a una consulta específica.

  2. 02

    Completado de chat

    Genera respuestas de texto conversacionales utilizando los modelos de chat de Cohere.

  3. 03

    Generar embeddings

    Crea representaciones vectoriales densas a partir de texto usando los modelos de Cohere.

Set de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de Cohere.

  1. 04

    Listar modelos

    Muestra todos los modelos de Cohere disponibles según tu plan actual.

  2. 05

    Tokenizar texto

    Convierte texto en IDs de tokens específicos para un modelo determinado.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

RAG Optimization

Use reranking capabilities to ensure your agent retrieves the most relevant context for its answers.

02

Semantic Search Development

Generate embeddings for large datasets to build similarity-based search engines.

03

Rapid Prototyping

Product teams can test generative features using enterprise models without writing custom integration code.

04

NLP Debugging

Engineers can inspect tokenization and model capabilities to troubleshoot application errors.

Automatiza una tarea

Pon Cohere a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Cohere funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Cohere a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 887ms. Rápida en producción.

Cohere se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1010ms
3 octHoy
Día más rápido
647ms
Día más lento
1010ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+15%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 5 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Cohere, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Cohere. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Cohere Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fA1l2oqJxpD7QL48YxxEDHfZLGLU7FMkmFVJY7Ft/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cohere-ai-platform-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fA1l2oqJxpD7QL48YxxEDHfZLGLU7FMkmFVJY7Ft/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Cohere con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Cohere delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que integran modelos de lenguaje avanzados en aplicaciones y flujos de datos.

  • 01

    Desarrolladores de IA

    Para probar y depurar la lógica de generación de texto y chat usando lenguaje natural.

  • 02

    Científicos de datos

    Para evaluar la calidad de los embeddings y el rendimiento de reordenación en pipelines RAG en tiempo real.

  • 03

    Equipos de producto

    Para prototipar rápidamente funciones generativas con modelos de lenguaje de nivel empresarial.

FAQ

Preguntas de quienes usan Cohere.

  • 01

    What AI clients can I use with this Cohere MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need my own Cohere API key?

    Yes, you need to provide your own Cohere API key, whether it is a Trial or Production key from your Cohere dashboard.

  • 03

    Can I use this to improve my RAG accuracy?

    Yes, you can use the rerank_documents capability to reorder search results by semantic relevance, which improves the context provided to your agent.

  • 04

    How do I know which models I can access?

    You can use the list_models capability to see all available model identifiers and hashes permitted by your specific Cohere plan.

  • 05

    Is this MCP hosted?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't have to worry about the underlying infrastructure or keeping it running.

  • 06

    Can my agent use Cohere to generate creative or technical text?

    Yes. The 'generate_text' and 'chat_generation' capabilities allow you to leverage Cohere's Command models. You can provide prompts for anything from copywriting to code generation, and the agent will return the synthesized token strings.

  • 07

    How do I perform high-dimensional vector searches with Cohere?

    Use the 'generate_embeddings' capability. Provide an array of texts, and your agent will return the precise dense vector shapes (floats). These can then be stored in a vector database like Chroma or ClickHouse for similarity matching.

  • 08

    Can I audit token usage before sending a long prompt?

    Absolutely. The 'tokenize_text' capability retrieves the exact structural segmentation of your text based on the specific model's dictionary. This allows you to verify token counts and manage your context window limits efficiently.

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