An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Keywords AI a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona costes y rendimiento de tus modelos de IA fácilmente.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 11 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de Keywords AI.

  1. 01

    Consultar créditos

    Obtén el saldo actual de tus créditos disponibles.

  2. 02

    Ver detalles de usuario

    Accede a la información detallada de la cuenta de usuario.

  3. 03

    Listar registros de solicitudes

    Visualiza y filtra el historial de todas las llamadas a la API de LLM.

  4. 04

    Verificar estado de la API

    Comprueba la conectividad y el estado de la conexión con Keywords AI.

Set de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de Keywords AI.

  1. 05

    Acceder al panel de analíticas

    Consulta el resumen de métricas y el panel de análisis de datos.

  2. 06

    Ver detalles de solicitud

    Obtén información específica sobre una solicitud de API concreta.

  3. 07

    Consultar estadísticas de uso

    Revisa las estadísticas detalladas sobre el consumo de recursos.

  4. 08

    Listar alertas de monitoreo

    Revisa las alertas configuradas según los umbrales de supervisión.

Set de capacidades03 / 03

09-11

3 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de Keywords AI.

  1. 09

    Explorar catálogo de modelos

    Navega por la lista de modelos de LLM disponibles para su uso.

  2. 10

    Filtrar solicitudes por modelo

    Lista las peticiones realizadas segmentándolas por el modelo utilizado.

  3. 11

    Gestionar usuarios del equipo

    Visualiza la lista de usuarios y su actividad dentro del equipo.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Budget Monitoring

Ask your agent how many credits you have left before starting a large scale testing run.

02

Latency Troubleshooting

Identify if a specific model is experiencing high latency by requesting analytics.

03

Error Investigation

Pull specific request logs to see why an API call failed without leaving your editor.

04

Model Comparison

Compare the cost and performance of different models by filtering request logs.

Automatiza una tarea

Pon Keywords AI a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Keywords AI funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Keywords AI a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 852ms. Rápida en producción.

Keywords AI se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1041ms
3 octHoy
Día más rápido
632ms
Día más lento
1041ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 11 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Keywords AI, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Keywords AI. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Keywords AI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Keywords AI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "keywords-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Keywords AI con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Keywords AI delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras de inteligencia artificial a escala.

  • 01

    Ingenieros de ML

    Para monitorizar el rendimiento y la latencia de los modelos en producción.

  • 02

    DevOps

    Para supervisar la conectividad de las APIs y la estabilidad del sistema.

  • 03

    Gestores de Producto

    Para controlar el presupuesto y el consumo de créditos de los modelos de IA.

FAQ

Preguntas de quienes usan Keywords AI.

  • 01

    How do I see my remaining API credits?

    You can simply ask your AI client to show your current credit balance using the get_credits capability.

  • 02

    Can I check which models are currently available?

    Yes, you can ask your agent to list available models to see the full catalog.

  • 03

    How do I troubleshoot a failed API call?

    You can use the list_requests or get_request capabilities to pull the specific logs and details for that call.

  • 04

    Does this MCP work with my existing AI capabilities?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    Can I monitor my team's usage?

    Yes, you can use the list_users capability to see team members and their activity.

  • 06

    Can my AI track LLM costs?

    Yes. get_credits shows your balance, get_usage_stats breaks down costs by model and time period.

  • 07

    Can I filter request logs by model?

    Yes. list_requests_by_model returns only requests made to a specific LLM.

  • 08

    What analytics are available?

    get_analytics provides cost trends, latency percentiles, error rates, and token usage over time.

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