
Conecta Prompt Injection Detection Engine a ChatGPT y Claude
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Protege tus modelos de IA contra ataques de manipulación de prompts.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 3 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-03
3 capacidades en este set.
Parte de 3 disponibles a través de Prompt Injection Detection Engine.
- 01
Evaluar riesgo de inyección
Realiza una evaluación de riesgo de alto nivel sobre una entrada específica analizando la gravedad de los patrones detectados.
- 02
Escanear contenido de texto
Analiza una cadena de texto para identificar posibles firmas de inyección de prompts.
- 03
Obtener definiciones de ataques
Recupera el conjunto actual de firmas maliciosas conocidas y sus categorías asociadas.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
User Input Filtering
Scan text from a chat interface before it reaches your primary AI model.
Agent Security Auditing
Use the attack definitions to verify your system's defense against known hijacking methods.
Risk Monitoring
Analyze the risk level of suspicious inputs to categorize threat severity.
Instruction Protection
Prevent users from using delimiter misuse to break out of system prompts.
Un connector, todas las IAs
Prompt Injection Detection Engine funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Prompt Injection Detection Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 839ms. Rápida en producción.
Prompt Injection Detection Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 664ms
- Día más lento
- 993ms
- Tendencia de 14 días
- Ralentizando+5%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Prompt Injection Detection Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Prompt Injection Detection Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Prompt Injection Detection Engine Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_K7iGRqRRajazSjul2afMfg824IxPaf1VLOxZdHFQ/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Prompt Injection Detection Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"prompt-injection-detection-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_K7iGRqRRajazSjul2afMfg824IxPaf1VLOxZdHFQ/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Prompt Injection Detection Engine con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Prompt Injection Detection Engine delegan.
Este MCP es esencial para equipos que despliegan modelos de lenguaje en entornos de producción donde la seguridad es crítica.
- 01
Ingeniero de IA
Para implementar capas de seguridad que protejan la integridad de las respuestas del modelo.
- 02
Especialista en Ciberseguridad
Para auditar y prevenir ataques de manipulación de prompts en aplicaciones basadas en LLM.
- 03
Desarrollador de Software
Para integrar filtros de seguridad automáticos en flujos de trabajo de aplicaciones con IA.
FAQ
Preguntas de quienes usan Prompt Injection Detection Engine.
- 01
How does this MCP detect attacks?
It uses static pattern matching to identify specific signatures like hijacking, role-play overrides, and delimiter misuse.
- 02
Can I see what signatures are being used?
Yes, you can use the get_attack_definitions capability to retrieve the current set of known malicious signatures and categories.
- 03
What is the difference between scanning and risk analysis?
Scanning provides a match count and a block flag, while risk analysis provides a qualitative assessment of the threat severity.
- 04
Which AI clients can use this MCP?
It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 05
Is the detection deterministic?
Yes, the engine uses deterministic pattern matching to identify injection attempts.
- 06
How does the detection work?
The engine uses deterministic regex patterns and exact string matching to identify known malicious signatures. It does not rely on LLM heuristics, ensuring fast and predictable results.
- 07
What is the difference between scanning and risk assessment?
The scan_text_content capability provides a binary block flag and match count, while analyze_injection_risk provides a qualitative rating like low, medium, or high.
- 08
Can I see the patterns being used?
Yes, you can use the get_attack_definitions capability to retrieve the current set of known malicious signatures and their categories.
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