An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Token Count Estimator a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza el uso de tus modelos de lenguaje con precisión determinista.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Token Count Estimator.

  1. 01

    Analizar complejidad de texto

    Evalúa las características estructurales del texto para realizar cálculos de densidad especializados.

  2. 02

    Estimar uso de tokens

    Proporciona un desglose completo del conteo de tokens estimado y la capacidad restante para un input determinado.

  3. 03

    Obtener ratios de modelos

    Recupera los ratios de caracteres por token configurados para el modelo y el idioma solicitados.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Large Document Processing

Check if a massive PDF or text file will fit into your model's context window before you upload it.

02

Codebase Analysis

Determine the token impact of adding specific code files to your agent's context.

03

Cost Prediction

Get a breakdown of token usage to estimate the cost of long-running tasks.

04

Multi-language Optimization

Use specific character-to-token ratios to manage non-English inputs accurately.

Un connector, todas las IAs

Token Count Estimator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Token Count Estimator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 885ms. Rápida en producción.

Token Count Estimator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1107ms
3 octHoy
Día más rápido
814ms
Día más lento
1107ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-23%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Token Count Estimator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Token Count Estimator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Token Count Estimator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WRXaDwN8B6yoUlZJBByOQGcYopoEFZ1yRxVUQweP/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Token Count Estimator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "token-count-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WRXaDwN8B6yoUlZJBByOQGcYopoEFZ1yRxVUQweP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Token Count Estimator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Token Count Estimator delegan.

Esta herramienta es ideal para profesionales que gestionan grandes volúmenes de datos con modelos de lenguaje y necesitan optimizar costes y rendimiento.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Para optimizar la eficiencia de los prompts y gestionar la ventana de contexto.

  • 02

    Desarrolladores de Software

    Para integrar cálculos de tokens precisos en aplicaciones que utilizan LLMs.

  • 03

    Analistas de Datos

    Para evaluar la densidad de información y la complejidad estructural de textos extensos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Token Count Estimator.

  • 01

    How accurate is the token estimation?

    The estimation is deterministic and uses model-specific linguistic ratios and structural density analysis to provide precise counts.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Does it support different languages?

    Yes, it retrieves hardcoded character-to-token ratios for specific languages to ensure accuracy across different linguistic structures.

  • 04

    Can it detect code in my prompts?

    Yes, the analysis capability evaluates structural characteristics to detect code and URL density.

  • 05

    How do I know if I am hitting the context limit?

    The MCP provides a breakdown of remaining capacity and warns you when you are approaching the limit.

  • 06

    How accurate are these token estimates?

    The estimates use deterministic character-based heuristics. For English, we provide a ±10% confidence interval, while mixed languages use a ±15% interval.

  • 07

    Which models are supported?

    The server supports GPT-4, Claude, Llama, and Gemma through specific character-to-token ratios.

  • 08

    Can I detect if my text is too long for the model?

    Yes, the estimate_token_usage capability includes an isOverCapacityWarning flag that triggers when you exceed 90% of the specified context window.

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