An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta LLM Token Counter a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza el uso de la ventana de contexto en tus modelos de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 2 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-02

2 capacidades en este set.

Parte de 2 disponibles a través de LLM Token Counter.

  1. 01

    Contar tokens

    Calcula la cantidad de caracteres, palabras y el número estimado de tokens.

  2. 02

    Analizar complejidad

    Evalúa la complejidad del texto y la diversidad de su puntuación.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Context Window Management

You can calculate exactly how much text fits into a model's limit before sending the request.

02

Prompt Optimization

Use complexity analysis to see how your prompt structure affects the input.

03

Cost Control

Monitor token counts to keep an eye on the volume of data being processed.

04

Template Debugging

Check how much space roles and delimiters take up in your specific chat format.

Un connector, todas las IAs

LLM Token Counter funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner LLM Token Counter a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 715ms. Rápida en producción.

LLM Token Counter se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 971ms
3 octHoy
Día más rápido
548ms
Día más lento
971ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-23%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 2 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de LLM Token Counter, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con LLM Token Counter. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

LLM Token Counter Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_zsoth4tZ4xpY6SYfMN3vLiFJZi46jUAy7QtwPENf/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LLM Token Counter capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "llm-token-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zsoth4tZ4xpY6SYfMN3vLiFJZi46jUAy7QtwPENf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar LLM Token Counter con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan LLM Token Counter delegan.

Diseñado para profesionales que trabajan en el desarrollo y despliegue de modelos de lenguaje de gran tamaño.

  • 01

    Desarrollador de LLM

    Para quienes necesitan gestionar con precisión el límite de la ventana de contexto.

  • 02

    Ingeniero de IA

    Ideal para optimizar el rendimiento y el costo de las llamadas a modelos como GPT-4o.

  • 03

    Arquitecto de Soluciones

    Para diseñar flujos de trabajo que eviten el desbordamiento de contexto en aplicaciones de IA.

FAQ

Preguntas de quienes usan LLM Token Counter.

  • 01

    Which encodings does this MCP support?

    It supports multiple encodings including cl100k_base and o200k_base.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Does it account for chat template overhead?

    Yes, it can calculate the tokens used by structural delimiters in a message.

  • 04

    How does it help with context overflow?

    It provides the exact token counts needed to find the right truncation points for your text.

  • 05

    Is this a hosted MCP?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    Which LLM tokenizers are supported?

    The server provides exact counts for cl100k_base (GPT-4) and o200k_base (GPT-4o), as well as approximations for Claude and SentencePiece-based models like Llama.

  • 07

    How does the capability handle chat message overhead?

    The calculate_chat_overhead logic accounts for the hidden structural tokens (like role indicators and delimiters) added by API templates to ensure your total token count is accurate.

  • 08

    Can I use this for text truncation?

    Yes, you can use the find_truncation_point capability to determine exactly where to trim your input text to stay within a specific token budget.

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