An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Weights & Biases a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona tus experimentos de machine learning mediante conversación natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Weights & Biases.

  1. 01

    Listar artefactos del proyecto

    Muestra todos los artefactos, como datasets y modelos, disponibles en un proyecto específico.

  2. 02

    Listar proyectos de WandB

    Enumera todos los proyectos asociados a una entidad de Weights & Biases, ya sea un usuario o un equipo.

  3. 03

    Listar búsquedas de parámetros

    Muestra las búsquedas de optimización de hiperparámetros (sweeps) dentro de un proyecto.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Weights & Biases.

  1. 04

    Obtener detalles de ejecución

    Recupera la información completa de una ejecución, incluyendo métricas de resumen y configuración.

  2. 05

    Listar informes del proyecto

    Enumera todos los informes de análisis guardados en un proyecto determinado.

  3. 06

    Listar ejecuciones del proyecto

    Muestra todas las ejecuciones de experimentos realizadas dentro de un proyecto de WandB.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Hyperparameter Optimization

Ask your agent to check the progress of a sweep to see if the optimization is converging.

02

Model Versioning

Quickly find the specific model weights or dataset version used in a successful run.

03

Performance Audits

Request a summary of accuracy and loss for a specific run to verify model quality.

04

Project Organization

Use the agent to list all projects and reports within your team entity.

Automatiza una tarea

Pon Weights & Biases a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Weights & Biases funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Weights & Biases a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 903ms. Rápida en producción.

Weights & Biases se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1121ms
3 octHoy
Día más rápido
709ms
Día más lento
1121ms
Tendencia de 14 días
Estable-4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Weights & Biases, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Weights & Biases. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Weights & Biases Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_I1Yu40vJsqaxsdrmMLW0Zf84kGzji4jYFvnrqvBH/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Weights & Biases capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "weights-biases-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_I1Yu40vJsqaxsdrmMLW0Zf84kGzji4jYFvnrqvBH/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Weights & Biases con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Weights & Biases delegan.

Diseñado para profesionales que gestionan ciclos de vida de modelos de aprendizaje automático y necesitan acceso rápido a métricas.

  • 01

    Ingenieros de Machine Learning

    Para monitorear el progreso del entrenamiento y comparar hiperparámetros entre ejecuciones.

  • 02

    Científicos de Datos

    Para rastrear el linaje de los datos y gestionar artefactos versionados en investigaciones reproducibles.

  • 03

    Equipos de Investigación

    Para colaborar en informes de experimentos y supervisar búsquedas de parámetros compartidas mediante chat.

FAQ

Preguntas de quienes usan Weights & Biases.

  • 01

    How do I connect my Weights & Biases account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your WandB API Key. Once connected, your AI client can immediately access your data.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I see my hyperparameter sweeps?

    Yes, the MCP includes a capability to list all hyperparameter search sweeps within a project.

  • 04

    Does this work with team accounts?

    Yes, you can list projects and runs for any WandB entity, whether it is a personal user or a team.

  • 05

    Can I retrieve specific model weights?

    The MCP allows you to list and identify versioned artifacts, including models and datasets, within your projects.

  • 06

    Can I check the latest metrics for a specific ML run?

    Yes. Using the get_run_details capability, your AI agent can pull the latest logged metrics (like accuracy or loss) and hyperparameters for any specific run ID within your projects.

  • 07

    Is it possible to list versioned datasets and models?

    Absolutely. The list_project_artifacts capability allows you to see all artifacts, including datasets and models, helping you track data lineage and versioning directly through conversation.

  • 08

    Can I monitor hyperparameter search sweeps via chat?

    Yes. Use the list_project_sweeps capability to monitor automated optimization tasks. Your agent will return a list of sweeps in the project so you can track progress without leaving your workspace.

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