
Connectez Aws Codebuild Project Sizing Calculator à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Évitez les erreurs de configuration et respectez les limites AWS.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via AWS CodeBuild.
- 01
Valider les contraintes du projet
Cet outil vérifie si votre buildspec et votre délai d'exécution respectent les limites techniques imposées par AWS.
- 02
Mapper les ressources de calcul
Il associe vos exigences matérielles aux types de compute AWS CodeBuild et aux configurations réseau nécessaires.
- 03
Dimensionner les ressources
Déterminez les limites optimales recommandées pour le stockage, la concurrence et les variables d'environnement.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Migrating an existing pipeline
You're moving a legacy CodeBuild project. Use the MCP to check if the current resource settings will pass AWS limits.
Designing a new microservice
Before writing a single line of code, use the MCP to determine the minimum required compute type and storage capacity.
Scaling up a critical service
When increasing concurrency, the MCP calculates the necessary resource and variable limits to support the higher load.
Debugging build failures
If a build fails mysteriously, run the MCP to validate the buildspec and pinpoint if the failure is due to a hard limit violation.
Un connector, toutes les IAs
AWS CodeBuild fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AWS CodeBuild au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 932 ms. Rapide en production.
AWS CodeBuild est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 652ms
- Jour le plus lent
- 1205ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable+2%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AWS CodeBuild, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de AWS CodeBuild. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
AWS CodeBuild Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ViwwoZVDXE2fhXkFg1zp7VIbRekc4L8WxIb90mtd/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AWS CodeBuild capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"aws-codebuild-project-sizing-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ViwwoZVDXE2fhXkFg1zp7VIbRekc4L8WxIb90mtd/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer AWS CodeBuild avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de AWS CodeBuild délèguent.
Cet MCP est indispensable pour les professionnels de l'infrastructure et du développement qui gèrent des pipelines CI/CD complexes sur AWS. Si vous devez garantir que vos déploiements respectent les contraintes techniques d'AWS, cet outil est fait pour vous. Il vous permet d'anticiper les problèmes de dimensionnement avant la mise en production.
- 01
Ingénieur DevOps
Pour valider la robustesse et la conformité des pipelines de build et de déploiement.
- 02
Architecte Cloud
Pour dimensionner correctement les ressources et choisir les types de compute optimaux sur AWS.
- 03
Développeur Logiciel
Pour s'assurer que les exigences de mémoire et de stockage de l'application sont prises en compte dans le build.
FAQ
Les questions des utilisateurs de AWS CodeBuild.
- 01
Does this MCP handle all AWS CodeBuild limits?
It validates buildspec size, timeouts, and resource limits against known AWS hard limits. It's designed to give you a complete picture of what's possible within the CodeBuild environment.
- 02
What if my buildspec is too large?
The calculate_project_constraints capability will tell you immediately if your buildspec size exceeds the hard limit, and it will explain why the build will fail.
- 03
How do I find the right compute type?
You use the calculate_compute_and_config capability. You input your memory requirements, and it maps that to a specific compute type, like BUILD_GENERAL1_LARGE, and handles VPC configuration.
- 04
Is this only for AWS users?
No. This MCP is specifically designed for AWS CodeBuild, so it uses AWS standards to calculate the required resource sizing and constraints for your pipelines.
- 05
How do I know if my buildspec is too large?
You can use the calculate_project_constraints capability. It will check your buildspec size against the 64 KB hard limit and flag it if it exceeds the allowed value.
- 06
Can I run Docker builds with this capability?
Yes. By using calculate_compute_and_config, you can specify if your build requires Docker. The capability will then determine if privileged mode is required for your configuration.
- 07
What are the concurrency limits for Linux builds?
The calculate_resource_sizing capability will recommend a concurrency limit of 60 for Linux-based environments.
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