An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Aws Neptune Sizing Calculator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez des performances optimales et une haute disponibilité pour votre déploiement Neptune.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via AWS Neptune.

  1. 01

    Déterminer les besoins de stockage

    Cet outil calcule l'empreinte de stockage totale et la surcharge mémoire nécessaire pour votre base de données.

  2. 02

    Estimer la configuration du cluster

    Il vous donne des recommandations sur l'échelle des instances, la réplication et les paramètres opérationnels pour votre cluster.

  3. 03

    Évaluer les performances de référence

    Cet outil fournit des valeurs de référence pour la performance des charges de travail et la taille des requêtes.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

New Project Planning

Before starting a new graph application, you input the expected number of nodes and edges to get a baseline storage requirement.

02

Scaling Existing Systems

When your user base grows, you use the MCP to predict the necessary increase in memory and compute capacity.

03

High Availability Setup

You determine the correct replica count and snapshot retention period needed for disaster recovery.

04

Performance Tuning

You test potential query loads against the benchmarks to ensure the cluster can handle peak traffic.

Un connector, toutes les IAs

AWS Neptune fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AWS Neptune au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 846 ms. Rapide en production.

AWS Neptune est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1029 ms
5 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
625ms
Jour le plus lent
1029ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-19%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AWS Neptune, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AWS Neptune. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AWS Neptune Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wqGhTCneMVhV8ztmHyxUELK6OQC1ZpRC4vzHRD8S/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS Neptune capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "aws-neptune-sizing-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wqGhTCneMVhV8ztmHyxUELK6OQC1ZpRC4vzHRD8S/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AWS Neptune avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AWS Neptune délèguent.

Ce MCP est essentiel pour les architectes de données et les ingénieurs qui gèrent des systèmes de données graphiques à grande échelle. Il vous permet de passer d'une conception théorique à un dimensionnement précis et opérationnel. Utilisez-le pour garantir que votre infrastructure AWS Neptune est parfaitement dimensionnée avant le déploiement.

  • 01

    Architecte de solutions

    Pour dimensionner l'architecture globale et valider les exigences de performance.

  • 02

    Ingénieur de données

    Pour estimer l'empreinte de stockage et la mémoire nécessaires pour les nouvelles charges de travail.

  • 03

    DevOps Engineer

    Pour planifier la haute disponibilité et les configurations de réplication du cluster.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AWS Neptune.

  • 01

    What kind of data does this MCP calculate?

    It calculates deterministic sizing estimates for AWS Neptune. Specifically, it determines the total storage footprint, necessary memory overhead, and optimal cluster configuration settings.

  • 02

    Does this help with cost estimation?

    Yes. By providing precise storage and memory requirements, you can accurately size your cluster, preventing costly over-provisioning of AWS resources.

  • 03

    Can I use this for performance testing?

    The MCP includes a capability to evaluate performance benchmarks. This gives you reference values for workload performance, including query sizing and bulk loader throughput.

  • 04

    What information is needed for the calculation?

    You must provide the graph metrics, such as the number of vertices and edges, along with details about properties per vertex and edge.

  • 05

    Is this only for AWS Neptune?

    This MCP is designed specifically for AWS Neptune graph database deployments, providing estimates tailored to its architecture.

  • 06

    How is the storage requirement calculated?

    Storage is calculated by summing the total size of all vertices and edges, where each unit is weighted by its property count.

  • 07

    What does the memory requirement represent?

    The memory requirement is double the storage estimation to account for indexing and active query processing overhead.

  • 08

    Can I get recommended configuration settings?

    Yes, using estimate_cluster_configuration provides recommended replica counts and database parameter group settings.

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