An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Aws Ssm Parameter Store Sizing Calculat à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez la conformité et la robustesse de votre architecture AWS.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via AWS Systems Manager.

  1. 01

    Analyser la structure et la hiérarchie des paramètres

    Cet outil évalue l'organisation globale de vos paramètres, vous aidant à prévenir les problèmes de profondeur de chemin ou de nommage.

  2. 02

    Calculer les limites de capacité des paramètres

    Il fournit la capacité maximale théorique et les contraintes de dimensionnement pour un ensemble spécifique de paramètres.

  3. 03

    Évaluer les meilleures pratiques opérationnelles

    Cet outil analyse votre configuration prévue par rapport aux standards et aux meilleures pratiques recommandées par AWS.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

New Application Rollout

Before launching a new service, use the MCP to check if the planned number of parameters exceeds the account's recommended limits.

02

Refactoring Legacy Code

When migrating old configurations, run the structure analysis to identify overly deep or poorly named parameter paths.

03

Capacity Planning

Determine if your current parameter storage usage is approaching the hard capacity limit, preventing service outages.

04

Compliance Auditing

Use the best practices evaluation to confirm that your versioning and labeling meet internal compliance standards.

Un connector, toutes les IAs

AWS Systems Manager fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AWS Systems Manager au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 812 ms. Rapide en production.

AWS Systems Manager est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 980 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
592ms
Jour le plus lent
980ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-12%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AWS Systems Manager, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AWS Systems Manager. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AWS Systems Manager Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_GdudFY3MQj3LjPM8907bFXZPBWmkn9Obb4fch7rl/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS Systems Manager capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "aws-ssm-parameter-store-sizing-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GdudFY3MQj3LjPM8907bFXZPBWmkn9Obb4fch7rl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AWS Systems Manager avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AWS Systems Manager délèguent.

Cet outil est indispensable pour les professionnels en charge de l'architecture et du déploiement d'infrastructures cloud. Si vous travaillez avec AWS Systems Manager Parameter Store, vous devez valider la scalabilité et la conformité de votre configuration. Il vous permet d'anticiper les limites techniques avant la mise en production.

  • 01

    Architecte Cloud

    Pour concevoir des architectures AWS robustes et dimensionnées, en respectant les limites de capacité du Parameter Store.

  • 02

    Ingénieur DevOps

    Pour automatiser la validation des configurations et s'assurer que les pipelines de déploiement respectent les meilleures pratiques AWS.

  • 03

    Administrateur Système

    Pour auditer et optimiser la structure de vos paramètres, évitant ainsi les dépassements de profondeur ou de taille.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AWS Systems Manager.

  • 01

    What does this MCP check for AWS Parameter Store?

    It checks three main areas: hard capacity limits, the organizational structure (like path depth), and operational best practices such as versioning and throughput.

  • 02

    Can this capability tell me if my parameter path is too deep?

    Yes. The MCP runs a structure analysis that evaluates the hierarchy depth of your parameters, ensuring it stays within recommended limits.

  • 03

    Is this for planning or for checking existing setups?

    It works for both. You can plan a new setup to avoid limits, or you can check an existing setup to see if it's running optimally.

  • 04

    Does it only check the number of parameters?

    No. It also calculates the total storage requirement and verifies that individual parameter sizes are within the hard capacity constraints.

  • 05

    How do I check if my parameter size is valid?

    You can use the calculate_parameter_limits capability to determine if your planned parameter size exceeds the 4 KB limit for Strings or the 8 KB limit for SecureStrings.

  • 06

    Can I check my hierarchy depth?

    Yes, the analyze_hierarchy_and_structure capability evaluates your parameter path depth and flags if it exceeds the recommended 15 levels.

  • 07

    How do I validate operational best practices?

    Use the evaluate_operational_best_practices capability to check your configuration against recommended limits for throughput, versioning, and labeling.

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