An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Aws Timestream Sizing Calculator à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez votre infrastructure de données en toute confiance et anticipez votre croissance.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via AWS Timestream.

  1. 01

    Estimer l'architecture des données

    Ce outil estime la distribution des données à travers la structure organisationnelle d'AWS Timestream.

  2. 02

    Calculer le débit et le stockage

    Il calcule les métriques principales de flux de données, incluant le débit et le volume de stockage pour les deux niveaux.

  3. 03

    Déterminer les limites opérationnelles

    Ce module détermine les stratégies optimisées d'écriture par lots et la capacité d'exécution des requêtes.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Launching a New Monitoring System

You are starting a new product that tracks sensor data every second. You use this MCP to calculate the required ingestion rate and total storage volume for the first year.

02

Scaling an Existing Dashboard

Your current system is hitting performance bottlenecks. You run this MCP to determine if you need to increase query concurrency or adjust your data retention policy.

03

Designing a Financial Tracker

You need to store millions of stock price measures. You use the MCP to plan the architectural hierarchy, ensuring the data is distributed correctly across databases.

04

Analyzing IoT Sensor Data

You are ingesting data from thousands of devices. You use this MCP to calculate the necessary write batching strategies to handle the massive, continuous data stream.

Un connector, toutes les IAs

AWS Timestream fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AWS Timestream au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 915 ms. Rapide en production.

AWS Timestream est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1112 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
639ms
Jour le plus lent
1112ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-12%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AWS Timestream, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AWS Timestream. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AWS Timestream Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7dS8jv4W6XgCvSE4oUZxxpdC3EQjVW0f2cOZKrBB/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS Timestream capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "aws-timestream-sizing-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7dS8jv4W6XgCvSE4oUZxxpdC3EQjVW0f2cOZKrBB/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AWS Timestream avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AWS Timestream délèguent.

Ce MCP Connector est essentiel pour les architectes de données et les ingénieurs qui gèrent des volumes importants de données de séries temporelles. Il vous permet de planifier l'évolution de votre infrastructure AWS Timestream de manière déterministe. Vous obtenez des estimations précises du débit, du stockage et de l'architecture avant même le déploiement.

  • 01

    Architecte de données

    Pour concevoir des schémas de données robustes et dimensionner l'infrastructure AWS Timestream pour une croissance future.

  • 02

    Ingénieur de données

    Pour calculer les besoins réels en débit d'ingestion et en stockage, optimisant ainsi les coûts et la performance.

  • 03

    DevOps Engineer

    Pour déterminer les limites opérationnelles et les stratégies d'écriture par lots afin d'assurer la stabilité du système.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AWS Timestream.

  • 01

    Is this MCP only for AWS Timestream?

    Yes. This connector is specifically designed for the AWS Timestream database. It uses the unique architectural and operational rules of that service to provide accurate sizing estimates.

  • 02

    What kind of data can I use this for?

    It is built for time-series data. This includes metrics, sensor readings, stock prices, and any data that is tracked over a continuous period of time.

  • 03

    Do I need to provide actual data samples?

    No. You provide the metrics, like '500 measures per second' or '1,000,000 total measures,' and the MCP uses those numbers to run the deterministic calculations.

  • 04

    Can this help me reduce cloud costs?

    Yes. By providing precise sizing, you avoid the common mistake of over-provisioning resources, which directly translates to lower cloud spending.

  • 05

    How do I estimate my storage costs?

    You can use the calculate_ingestion_and_storage capability to estimate the volume of data in both the Memory and Magnetic storage tiers, which helps in predicting AWS Timestream costs.

  • 06

    Can I plan my database hierarchy?

    Yes, the calculate_architectural_hierarchy capability estimates the distribution of data across dimensions, tables, databases, and accounts based on your total measure count.

  • 07

    How can I optimize my write operations?

    Use the calculate_operational_limits capability to find the optimal batch size in records and MB, as well as recommended query concurrency levels.

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