An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Google Firestore Collection à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Offrez à votre agent une base de données NoSQL sécurisée.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Google Firestore Collection.

  1. 01

    Lire un document

    Permet de récupérer les données d'un document spécifique dans la collection Google Firestore configurée.

  2. 02

    Supprimer un document

    Supprime définitivement un document de la collection Google Firestore sélectionnée.

  3. 03

    Modifier ou créer un document

    Crée un nouveau document ou met à jour les champs d'un document existant dans la collection.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Agentic Memory

An agent saves user preferences in a document so it remembers them in future conversations.

02

Workflow Automation

An agent writes the results of a processed task directly into a Firestore collection for later use.

03

Stateful Chatbots

The agent stores and retrieves chat history to maintain context over long periods.

04

Data Management

An agent cleans up temporary files or old records by deleting specific documents.

Automatisez une tâche

Mettez Google Firestore Collection au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Google Firestore Collection fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Google Firestore Collection au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 881 ms. Rapide en production.

Google Firestore Collection est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1074 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
722ms
Jour le plus lent
1074ms
Tendance sur 14 jours
Stable-2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Google Firestore Collection, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Google Firestore Collection. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Google Firestore Collection Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_D9PPFFrmux8dXozdC2CFNnwDeOgr9v7H0CtVCBNC/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google Firestore Collection capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "google-firestore-collection-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_D9PPFFrmux8dXozdC2CFNnwDeOgr9v7H0CtVCBNC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Google Firestore Collection avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Google Firestore Collection délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux développeurs et architectes de données qui souhaitent donner une mémoire structurée à leurs agents IA.

  • 01

    Développeur IA

    Pour intégrer une couche de persistance NoSQL directement dans les capacités d'un agent.

  • 02

    Architecte Cloud

    Pour déléguer des tâches de gestion de données tout en garantissant un cloisonnement strict des permissions.

  • 03

    Ingénieur DevOps

    Pour automatiser la gestion de documents sans exposer l'intégralité de la base de données GCP.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Google Firestore Collection.

  • 01

    Can this MCP access my entire Google Cloud project?

    No. This MCP is designed to be surgical. It restricts the agent to one specific Firestore collection to ensure your other data remains untouched.

  • 02

    What happens if I try to update a document that already exists?

    The set_document capability will update the existing fields in that document rather than creating a duplicate.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Do I need to manage my own GCP credentials?

    Vinkius hosts the MCP and manages the necessary credentials so you don't have to.

  • 05

    Is this suitable for production data?

    Yes, because the access is strictly scoped to a single collection, it provides a safe way to let an agent interact with live data.

  • 06

    Why limit the agent to a single Firestore Collection?

    To enforce zero-trust security. An autonomous AI agent storing its task logs shouldn't have access to query or modify critical user data in other collections.

  • 07

    How are JSON types converted to Firestore fields?

    The capability automatically performs a basic mapping. Strings become stringValue, integers become integerValue, and booleans become booleanValue. Complex nested objects may be serialized as strings.

  • 08

    Can I query multiple documents at once?

    No. To maintain deterministic behavior, this capability is designed for key-value (document ID) access patterns. If you need complex queries, consider a custom BigQuery MCP.

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