An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Baseten à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Déployez et exécutez des prédictions complexes via une conversation naturelle.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Baseten.

  1. 01

    Récupérer un modèle Baseten spécifique

    Accédez aux détails d'un modèle Baseten précis pour vérifier sa configuration et son état actuel.

  2. 02

    Lister les modèles gérés Baseten

    Obtenez une vue d'ensemble de tous les modèles ML que vous gérez au sein de votre espace Baseten.

  3. 03

    Lister les déploiements actifs

    Vérifiez les limites d'inférence actives et les déploiements correspondant à un modèle spécifique.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Baseten.

  1. 04

    Exécuter une prédiction serveurless

    Lancez une prédiction de modèle en mode serveurless en fournissant des formes tensorielles ou des dictionnaires précis.

  2. 05

    Obtenir les détails d'un déploiement

    Récupérez des informations détaillées sur l'état et les ressources d'un déploiement en cours d'exécution.

  3. 06

    Lister les secrets de l'espace de travail

    Énumérez en toute sécurité les secrets d'environnement actifs sans jamais afficher leurs valeurs réelles.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Pre-deployment Audit

Before launching a new model, you can list all managed models and check their configurations to ensure all dependencies are met.

02

Live Performance Testing

You run a prediction using a sample payload to test the model's real-time performance against the deployed GPU weights.

03

Resource Verification

You check the deployment status to verify the replica count and autoscaling rules are set up correctly for production.

04

Security Compliance Check

You list workspace secrets to confirm that sensitive environment variables are correctly provisioned and accessible to the running services.

Automatisez une tâche

Mettez Baseten au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Baseten fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Baseten au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 847 ms. Rapide en production.

Baseten est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1169 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
703ms
Jour le plus lent
1169ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+22%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Baseten, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Baseten. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Baseten Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Iok4x74580t8DfXgX0kQJnXTan6vttePrqZ5XRGU/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baseten capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "baseten-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Iok4x74580t8DfXgX0kQJnXTan6vttePrqZ5XRGU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Baseten avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Baseten délèguent.

Ce Connector est indispensable pour les professionnels gérant des pipelines ML complexes. Il permet d'intégrer la gestion du cycle de vie des modèles directement dans votre flux de travail conversationnel. Que vous soyez en phase de test, de déploiement ou d'audit, vous obtenez une visibilité totale sur vos ressources GPU et vos secrets.

  • 01

    Ingénieurs ML

    Exécutez des charges utiles de test instantanément sur les déploiements sans avoir à lancer de notebooks Python locaux.

  • 02

    DevOps / SRE

    Auditez les ressources de déploiement en cours et vérifiez l'état des répliques de manière fiable depuis votre IDE principal.

  • 03

    Chercheurs IA

    Inspectez rapidement les schémas de version et gérez l'architecture de vos pipelines d'inférence.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Baseten.

  • 01

    Does this MCP require me to use a specific AI client?

    No. You connect your preferred agent, as long as it is MCP-compatible. This allows you to use your existing setup, whether it's Claude, Cursor, or VS Code.

  • 02

    Can I use this to manage models that aren't deployed yet?

    Yes. You can use the list_models capability to see all managed models and get their configurations, even if they aren't currently running a live deployment.

  • 03

    What kind of data can I send for a prediction?

    You must provide tensor shapes or a dictionary that strictly matches the deployed instance. The MCP handles running the serverless inference prediction with that payload.

  • 04

    Is the secret listing secure?

    Yes. The list_secrets capability only enumerates the active environment secrets without showing the actual plaintext values, keeping your credentials secure.

  • 05

    Is this just a directory of Baseten features?

    No. Vinkius hosts and manages this MCP. It's a ready-to-use product that executes the commands directly through your agent, eliminating the need to switch contexts.

  • 06

    Can the AI agent run a prediction directly against my hosted model?

    Yes. By pushing a correctly formatted JSON payload to the 'predict' capability, the agent securely triggers inference on the GPU instances, returning the exact calculated response data transparently to your editor context.

  • 07

    Is my workspace and environmental secret data kept safe?

    Baseten secret fetching natively obscures variable values. When you use 'list_secrets', the agent simply evaluates the key names and identifiers existing across your environment to verify configurations without exposing plaintext passwords.

  • 08

    How do I check auto-scaling configurations for an explicitly deployed model?

    You can examine exactly how instances are managed by using 'get_deployment'. Tell the agent to target an active deployment ID and it maps the scaling limits, replica status, and container bounds out-of-the-box.

Connectez Baseten à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres