
Connectez Cradl AI à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos documents non structurés en données exploitables.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 10 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Cradl AI.
- 01
Détails du flux
Accédez à la structure et aux paramètres de configuration d'un flux spécifique.
- 02
Détails du modèle
Consultez les schémas, les métadonnées et les mesures de précision d'un modèle d'extraction.
- 03
Liste des modèles
Affichez l'ensemble des modèles d'extraction de données disponibles dans Cradl AI.
- 04
Extraction via URL
Lancez une nouvelle prédiction d'extraction de données à partir de l'URL d'un fichier.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Cradl AI.
- 05
Détails du lot
Obtenez les informations détaillées concernant un lot spécifique de documents.
- 06
Statut de la tâche
Vérifiez l'état d'avancement et les résultats d'une tâche de traitement de document.
- 07
Liste des lots
Récupérez la liste de tous les lots de documents traités.
08-10
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Cradl AI.
- 08
Tâches de traitement
Consultez la liste des tâches de traitement de documents récentes.
- 09
Liste des flux
Affichez l'ensemble des flux de traitement de documents configurés.
- 10
Recherche de modèles
Recherchez des modèles d'extraction spécifiques à l'aide de mots-clés.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Automated Accounts Payable
An agent pulls line items and totals from incoming vendor invoices automatically.
Identity Verification
The agent extracts names and ID numbers from uploaded identification documents.
Expense Management
Users send receipt URLs to the agent to populate expense reports.
Workflow Auditing
Managers check the status of document processing batches to ensure nothing is stuck.
Automatisez une tâche
Mettez Cradl AI au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Cradl AI fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Cradl AI au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 906 ms. Rapide en production.
Cradl AI est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 753ms
- Jour le plus lent
- 1137ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-5%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Cradl AI, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Cradl AI. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Cradl AI Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_cKCc9rOwoSIb5VyjCclfT9VsRpnAzqU3YLuFHFXM/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Cradl AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"cradl-ai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cKCc9rOwoSIb5VyjCclfT9VsRpnAzqU3YLuFHFXM/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Cradl AI avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Cradl AI délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels qui manipulent de gros volumes de documents numériques et souhaitent automatiser la saisie de données.
- 01
Équipes financières
Pour automatiser le traitement des factures et des reçus sans saisie manuelle.
- 02
Responsables des opérations
Pour surveiller les flux de documents à haut volume et la précision de l'extraction.
- 03
Développeurs
Pour auditer les performances des modèles et le statut des tâches lors des tests d'intégration.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Cradl AI.
- 01
How do I use Cradl AI with my AI client?
You connect the MCP to your client and authorize it with your Cradl AI API Key. Once connected, you can simply ask your agent to extract data from a URL.
- 02
What kind of documents can this MCP process?
It can process invoices, receipts, IDs, and any custom forms you have trained models for.
- 03
Can I use my own custom models?
Yes, you can list, search for, and trigger extractions using your own custom-trained models through the MCP.
- 04
How can I check if an extraction was successful?
You can ask your agent to check the status of a specific task to see the results and confidence scores.
- 05
Where do I find my API key?
Your API key is located in your Cradl AI dashboard.
- 06
How do I get a Cradl AI API Key?
Log in to your Cradl AI dashboard and navigate to the API section to generate a new key. Ensure you keep this key secure.
- 07
Which document formats are supported?
Cradl AI supports major formats including PDF, JPEG, PNG, and TIFF for data extraction.
- 08
Can I train custom models via chat?
This integration currently focuses on executing extractions and monitoring tasks. Model training should be performed through the Cradl AI dashboard.
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