An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Glama à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Accédez dynamiquement à un réseau mondial de serveurs MCP.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 8 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Glama.

  1. 01

    Récupérer les instances hébergées

    Accédez aux instances MCP privées assignées à votre compte Glama. Notez que l'accès aux instances publiques n'est pas disponible via cet outil.

  2. 02

    Consulter les attributs MCP

    Affichez les attributs de filtrage et les catégorisations sémantiques répertoriés dans le registre MCP de Glama.

  3. 03

    Obtenir les infos du serveur

    Récupérez les paramètres détaillés et les instructions d'installation pour un serveur MCP Glama spécifique en utilisant son namespace et son slug.

  4. 04

    Envoyer la télémétrie

    Transmettez les métriques d'exécution et d'utilisation sémantique vers le backend de télémétrie de Glama après l'utilisation d'un serveur externe.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Glama.

  1. 05

    Détails du modèle Gateway

    Analysez les configurations précises (prix, fenêtre de contexte, paramètres) d'un modèle spécifique via le proxy unifié de Glama.

  2. 06

    Lister les modèles Gateway

    Consultez la liste complète des modèles d'IA supportés nativement par la passerelle compatible OpenAI de Glama.

  3. 07

    Rechercher des serveurs MCP

    Explorez et listez les serveurs MCP directement depuis le répertoire global de Glama grâce à une recherche textuelle flexible.

  4. 08

    Exécuter un chat via Gateway

    Lancez des requêtes conversationnelles isolées en utilisant un modèle spécifique via le réseau de proxy Glama.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Capability Prototyping

An engineer finds a specific protocol in the registry and immediately tests it within their current AI session.

02

Multi-Model Routing

An agent switches between a large model for reasoning and a smaller model for speed via the Glama gateway.

03

Enterprise Data Integration

A user finds a specific CRM MCP to pull customer data directly into their workflow.

04

Performance Monitoring

A developer sends usage metrics back to Glama to track how often specific capabilities are successfully called.

Automatisez une tâche

Mettez Glama au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Glama fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Glama au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 825 ms. Rapide en production.

Glama est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 926 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
640ms
Jour le plus lent
926ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+17%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Glama, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Glama. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Glama Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3I3xkcQ0Lir2EbUp0HqzccT0Pcn6Iy0qjp9A5LCu/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Glama capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "glama-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3I3xkcQ0Lir2EbUp0HqzccT0Pcn6Iy0qjp9A5LCu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Glama avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Glama délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels gérant des infrastructures d'IA complexes et nécessitant une interopérabilité fluide entre différents modèles et protocoles.

  • 01

    Ingénieurs DevOps Architecturaux

    Pour récupérer et prototyper des modèles d'API exécutés dynamiquement sans passer par des interfaces utilisateur encombrées.

  • 02

    Analystes Financiers

    Pour localiser des intégrations d'entreprise spécifiques et mapper des variables via des serveurs MCP.

  • 03

    Responsables des Opérations

    Pour extrapoler des attributs de métriques et utiliser des proxys hébergés afin de limiter les frictions d'exécution.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Glama.

  • 01

    How do I find new capabilities with this MCP?

    Your agent can use the glama_list_mcp_servers capability to search the global Glama directory using text matching.

  • 02

    Can I use this to access different LLMs?

    Yes. The glama_run_gateway_chat capability lets you proxy prompts through the Glama gateway to access various models.

  • 03

    Do I need to manage my own API keys for every model?

    No. The Glama gateway acts as a proxy, allowing you to access multiple models through a single connection.

  • 04

    Can I see my private MCP instances?

    Yes. The glama_get_hosted_instances capability allows your agent to fetch all private instances assigned to your Glama account.

  • 05

    How does the agent know the context window of a model?

    The agent can use glama_get_gateway_model_details to check specific configurations like context windows and pricing.

  • 06

    Can I test alternative AI models entirely within the terminal using the Glama integration?

    Yes. Capabilities like glama_get_gateway_models list available OpenAI-compatible proxies, and glama_run_gateway_chat allows your Vinkius agent to run text completions outside itself natively.

  • 07

    Does the Glama server provide telemetry data back to the registry?

    Yes. Active MCP usage events can be logged seamlessly applying the glama_send_telemetry capability in specific sequences to inform publishers about proxy executions.

  • 08

    Are private hosted instances queryable?

    Yes. By executing glama_get_hosted_instances, your agent limits queries exclusively to private proxies explicitly belonging to your linked environment.

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