An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez TrueFoundry à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Simplifiez le déploiement et la gestion de vos infrastructures IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 8 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via TrueFoundry.

  1. 01

    Générer des embeddings

    Calculez des vecteurs sémantiques de manière sécurisée via une couche d'abstraction unifiée.

  2. 02

    Obtenir les infos du MCP

    Extrayez les métadonnées JSON précises d'un schéma d'outil TrueFoundry enregistré.

  3. 03

    Lister les modèles de la passerelle

    Consultez l'ensemble des modèles de fondation accessibles via la passerelle IA unifiée TrueFoundry.

  4. 04

    Lister les serveurs MCP

    Récupérez la liste complète des outils MCP logiques disponibles dans le registre TrueFoundry.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via TrueFoundry.

  1. 05

    Déployer un serveur MCP

    Lancez un nouveau processus de conteneur backend en utilisant le maillage de services TrueFoundry.

  2. 06

    Vérifier l'état du déploiement

    Générez des métriques détaillées sur les limites de votre matrice d'orchestration.

  3. 07

    Lister les déploiements

    Surveillez l'ensemble des topologies backend actives assignées à votre équipe.

  4. 08

    Exécuter un chat via la passerelle

    Lancez une inférence en envoyant une requête de modèle directement via TrueFoundry.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Multi-Model Switching

Switch between different foundation models by changing a single parameter in your gateway request.

02

Secure Model Proxying

Route all agent requests through a proxy to prevent leaking sensitive credentials to external providers.

03

Automated Capability Scaling

Deploy new MCP capabilities as backend containers whenever your agent needs a new capability.

04

Infrastructure Monitoring

Check the health and resource bounds of your active AI deployments in one place.

Automatisez une tâche

Mettez TrueFoundry au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

TrueFoundry fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre TrueFoundry au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 943 ms. Rapide en production.

TrueFoundry est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 992 ms
12 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
785ms
Jour le plus lent
992ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+23%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de TrueFoundry, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de TrueFoundry. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

TrueFoundry Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f00nYwHsDWFv4EirgRZbXCnvKYC62empWE9xeumU/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — TrueFoundry capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "truefoundry-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f00nYwHsDWFv4EirgRZbXCnvKYC62empWE9xeumU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer TrueFoundry avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de TrueFoundry délèguent.

Cette solution s'adresse aux professionnels gérant des infrastructures d'intelligence artificielle complexes.

  • 01

    Équipes Platform Ops

    Pour centraliser la gestion des conteneurs et de l'orchestration IA.

  • 02

    Ingénieurs IA

    Pour simplifier le routage des modèles et la gestion des embeddings.

  • 03

    Architectes Logiciels

    Pour unifier les pipelines LLM et les serveurs d'outils MCP sur un plan sécurisé.

FAQ

Les questions des utilisateurs de TrueFoundry.

  • 01

    How does this MCP handle security?

    It uses a proxy architecture that routes prompts through a unified endpoint, which keeps your original vendor API keys isolated from your application code.

  • 02

    Can I deploy new capabilities using this MCP?

    Yes, you can use the truefoundry_deploy_mcp_server capability to spawn new backend container processes using the TrueFoundry service mesh.

  • 03

    Which models can I access?

    You can access any foundation models supported by the TrueFoundry gateway, such as OpenAI, Anthropic, Gemini, and Llama.

  • 04

    How do I see if my deployments are running correctly?

    You can use truefoundry_list_deployments to see all running topologies or truefoundry_get_deployment_status for specific metric states.

  • 05

    Do I need to manage my own Kubernetes clusters?

    The MCP handles the orchestration of containers through the TrueFoundry service mesh, bypassing the need for manual container management.

  • 06

    Can I route conversational streams directly via the AI agent using the Universal Gateway?

    Yes! You can orchestrate inferences parsing run_gateway_chat providing dedicated string formats mapping natively any enabled model.

  • 07

    Is it possible to monitor crashed services or container states?

    Absolutely. Target the instance ID and emit get_deployment_status explicitly bounding execution limits and fetching live log matrices.

  • 08

    Are the deployment configuration variables isolated upon server launch?

    Yes, using deploy_mcp_server dynamically provisions encapsulated boundaries. You stringify environment tokens seamlessly obscuring values into active runtimes only.

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