
Connectez Guardduty Findings Calculator à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Anticipez vos besoins de sécurité et vos ressources AWS.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via AWS GuardDuty.
- 01
Projeter les détections
Estime le nombre total de détections et leur répartition par niveau de sévérité selon le débit d'événements.
- 02
Recommander la gouvernance
Fournit des directives administratives pour la gestion des comptes et le cycle de vie des détections.
- 03
Calculer les besoins d'infrastructure
Détermine la répartition des sources de détection et les ressources nécessaires pour le monitoring runtime.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Capacity Planning
Calculate the expected finding volume before scaling your AWS environment.
Infrastructure Sizing
Determine the exact memory needed for EKS agents during runtime monitoring.
Security Governance
Set suppression rules and archive periods based on calculated recommendations.
Operational Staffing
Determine how many administrators are needed to manage a specific number of AWS accounts.
Un connector, toutes les IAs
AWS GuardDuty fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AWS GuardDuty au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 849 ms. Rapide en production.
AWS GuardDuty est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 632ms
- Jour le plus lent
- 1052ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-8%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AWS GuardDuty, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de AWS GuardDuty. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
AWS GuardDuty Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_NNZYcG73iikH6K8VNvwq3ReIp4uBIn5fOUpW31ze/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AWS GuardDuty capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"guardduty-findings-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NNZYcG73iikH6K8VNvwq3ReIp4uBIn5fOUpW31ze/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer AWS GuardDuty avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de AWS GuardDuty délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la cybersécurité gérant des environnements cloud complexes.
- 01
Ingénieur Sécurité Cloud
Pour planifier la capacité de détection et la surveillance des menaces.
- 02
Architecte Cloud
Pour dimensionner les ressources d'infrastructure nécessaires au monitoring.
- 03
Responsable Gouvernance IT
Pour définir les politiques de gestion des comptes et des administrateurs.
FAQ
Les questions des utilisateurs de AWS GuardDuty.
- 01
How does this MCP calculate finding volumes?
It uses the calculate_finding_projections capability to estimate total findings and severity distributions based on your event throughput.
- 02
Can I use this to plan EKS monitoring?
Yes, the calculate_infrastructure_requirements capability determines the specific resource overhead for EKS and ECS Fargate runtime monitoring.
- 03
Does it help with AWS account management?
Yes, it provides administrative guidelines for suppression rules, archive periods, and administrator staffing via the calculate_governance_recommendations capability.
- 04
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 05
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after you connect.
- 06
How do I estimate my daily finding volume?
You can use the calculate_finding_projections capability. Provide the total number of AWS accounts and the estimated average number of raw log events processed per second.
- 07
Does runtime monitoring add resource overhead?
Yes. For EKS, the calculate_infrastructure_requirements capability calculates a 100 MB memory overhead per node. For ECS Fargate, it flags the sidecar container overhead.
- 08
What are the recommended governance settings?
The calculate_governance_recommendations capability suggests up to 100 suppression rules and a 90-day archive period based on your account count.
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