An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Lingyi Wanwu à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez les modèles Yi et gérez vos embeddings en un clic.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Lingyi Wanwu.

  1. 01

    Complétion de chat

    Envoyez un message à un modèle Yi pour obtenir une réponse textuelle.

  2. 02

    Vérification de modération

    Analysez le contenu pour détecter d'éventuelles violations des politiques de sécurité.

  3. 03

    Génération d'embeddings

    Créez des vecteurs sémantiques pour vos flux de travail RAG et de recherche.

  4. 04

    Liste des modèles

    Consultez la liste complète des modèles Yi disponibles et leurs spécifications.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Pipeline Construction

Use the embedding capability to turn documents into vectors for efficient semantic search.

02

Bilingual Application Development

Leverage the Yi models to handle complex English and Chinese language tasks.

03

Automated Content Moderation

Run text through the moderation capability to ensure compliance before it reaches users.

04

Cost Management

Programmatically check your account balance to prevent unexpected overages.

Automatisez une tâche

Mettez Lingyi Wanwu au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Lingyi Wanwu fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Lingyi Wanwu au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 899 ms. Rapide en production.

Lingyi Wanwu est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1086 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
712ms
Jour le plus lent
1086ms
Tendance sur 14 jours
Stable+1%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Lingyi Wanwu, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Lingyi Wanwu. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Lingyi Wanwu Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JkyG9ZUTy0GPyUj394Vmol76jPwT4EVBKA0NvupX/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lingyi Wanwu capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "lingyi-wanwu-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JkyG9ZUTy0GPyUj394Vmol76jPwT4EVBKA0NvupX/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Lingyi Wanwu avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Lingyi Wanwu délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'IA qui cherchent à intégrer des modèles performants et bilingues dans leurs systèmes.

  • 01

    Développeurs IA

    Pour automatiser l'intégration de modèles bilingues (EN/CN) haute performance dans des applications personnalisées.

  • 02

    Ingénieurs de la connaissance

    Pour construire des pipelines RAG robustes grâce aux services d'embeddings optimisés de Lingyi Wanwu.

  • 03

    Intégrateurs de systèmes

    Pour faire le pont entre les plateformes d'entreprise et les modèles de fondation Yi.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Lingyi Wanwu.

  • 01

    What models can I use with this MCP?

    You can access the Yi series, including Yi-34B and Yi-Large, through the chat completions capability.

  • 02

    How do I check my spending?

    You can use the agent to check your account balance and token consumption directly via the provided capabilities.

  • 03

    Which AI clients are compatible?

    This MCP works with any client that supports the Model Context Protocol, such as Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Do I need my own API key?

    Yes, you need to generate an API key from the Lingyi Wanwu Developer Platform and provide it to Vinkius.

  • 05

    Can I use this for RAG?

    Yes, the get_embeddings capability allows you to generate the semantic vectors required for RAG workflows.

  • 06

    Which Yi model is best for complex reasoning?

    For complex reasoning and high-quality outputs, yi-large is recommended. For faster response times and cost efficiency, yi-medium or yi-spark are excellent alternatives.

  • 07

    Can I automatically retrieve my remaining account balance?

    Yes! Use the get_balance capability. Your agent will connect to the Lingyi Wanwu billing service and return your current remaining credits.

  • 08

    How do I list all the technical specs for the Yi models?

    Use the list_models capability. Your agent will retrieve a list of all models currently available on the platform, along with their IDs and capabilities.

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