An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez N-gram Frequency Analyzer à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Décortiquez la structure et la richesse de vos textes.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via N-gram Frequency Analyzer.

  1. 01

    Évaluer la diversité linguistique

    Classe le texte selon un niveau de complexité basé sur sa variété linguistique.

  2. 02

    Calculer les fréquences N-gram

    Fournit une répartition détaillée de l'occurrence de chaque N-gram et calcule les métriques de variété globale.

  3. 03

    Extraire les motifs principaux

    Identifie rapidement les séquences les plus fréquentes dans un texte sans avoir à récupérer l'intégralité du jeu de données.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Stylometric Analysis

Identify the unique linguistic fingerprints of different authors by comparing N-gram frequencies.

02

Content Quality Control

Check if marketing copy or technical documentation is becoming too repetitive.

03

NLP Preprocessing

Generate frequency data to help prepare text for further machine learning tasks.

04

Text Complexity Audits

Verify if a document meets specific readability or variety requirements.

Un connector, toutes les IAs

N-gram Frequency Analyzer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre N-gram Frequency Analyzer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 825 ms. Rapide en production.

N-gram Frequency Analyzer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1025 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
710ms
Jour le plus lent
1025ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-12%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de N-gram Frequency Analyzer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de N-gram Frequency Analyzer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

N-gram Frequency Analyzer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3AzBZIrhX06RFCONh5nmasWdxskAtoiwPPesbk87/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — N-gram Frequency Analyzer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "n-gram-frequency-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3AzBZIrhX06RFCONh5nmasWdxskAtoiwPPesbk87/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer N-gram Frequency Analyzer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de N-gram Frequency Analyzer délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels manipulant de grands volumes de données textuelles pour l'analyse statistique ou linguistique.

  • 01

    Data Scientist

    Pour l'extraction de motifs et la préparation de jeux de données textuels.

  • 02

    Linguiste computationnel

    Pour mesurer la richesse et la structure des corpus de langage.

  • 03

    Analyste NLP

    Pour évaluer la complexité des textes traités par des modèles de langage.

FAQ

Les questions des utilisateurs de N-gram Frequency Analyzer.

  • 01

    What is an N-gram?

    An N-gram is a contiguous sequence of n items from a given sample of text. For example, a bigram is a sequence of two items.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How does Vinkius handle the connection?

    Vinkius hosts the MCP and manages the connection, so you only need to click once to connect your client to the capability.

  • 04

    Can I analyze very large files?

    Yes, the extract_top_patterns capability is designed to find frequent sequences without needing to retrieve the entire dataset at once.

  • 05

    Does this work for languages other than English?

    The current implementation is specifically designed for English text analysis.

  • 06

    How can I find the most frequent word sequences?

    Use the extract_top_patterns capability to identify top N-grams.

  • 07

    Is this analyzer compatible with all languages?

    No, it is specifically designed for English text processing.

  • 08

    How is text complexity measured?

    Complexity is determined by the diversity ratio provided by assess_linguistic_diversity.

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